1. 词带的简单解释：
每一个词出现了多少次，缺点是不知道顺序
2.seq2seq自然语言处理的核心
RNN:
一对一：输入一个，输出一个
一对多：输入一个，输出多个
多对一：输入多个，输出一个
多对多：输入多个，输出多个
原始数组：
改变一次的数组：
改变两次的数组：
改变三次的数组
结果输出：
greedy decoding 避免最佳的回答方式，使用其他的解码方式
beam search decoding 从最佳回答中，选择几种方式，给出其他解决方案
二：入门自然语言处理
基本的技能用法：
字符串操作：1.空格处理：strip（）函数默认是去重空格，而且是左右两边的空格一起去重
字符串的大小转化
demo = " hello world! " ret1 = demo.upper() print(ret1) HELLO WORLD! ret2 = demo.lower() print(ret2) hello world!
字符串的反转
demo = " hello world! " ret1 = demo[::-1] print(ret1) # 结果：!dlrow olleh
字符串子串的查找
demo = " hello world! " ret1 = demo.find("h") print(ret1)
# 结果：1 返回索引