1.前向运算
定义:计算输出值的过程称为前向传播
2.反向传播
反向传播(Backpropagation, BP)是一种神经网络(参数模型)训练方法,它解决神经网络优化的问题。它通过计算输出层结果与真实值之间的偏差来进行逐层调节参数(也被称为梯度下降算法)
alg-carlossxu 2020-11-06 20:24 原文
1.前向运算
定义:计算输出值的过程称为前向传播
2.反向传播
反向传播(Backpropagation, BP)是一种神经网络(参数模型)训练方法,它解决神经网络优化的问题。它通过计算输出层结果与真实值之间的偏差来进行逐层调节参数(也被称为梯度下降算法)