原文链接：https://blog.csdn.net/bjwfm2011/article/details/81076736
1、什么是HashMap？
HashMap底层原理
HashMap是存储键值对(key-value)的集合，每个键值对也叫做Entry,这些Entry分散存储在一个数组中，这个数组可以称为HashMap的主干。
2、HashMap在高并发下会产生的情况
在分析高并发情况之前，需要搞清楚ReHash这个概念。（ReHash是HashMap在扩容时候的一个步骤）
HashMap的容量是有限的，当经过多次元素插入，使得HashMap达到一定的饱和度时，key映射位置发生冲突的几率会逐渐提高，这时候HashMap需要扩展它的长度，就是进行Resize。
影响Resize的因素有两个
- Capacity HashMap的当前长度；
- LoadFactor HashMap的负载因子，默认值是0.75f；
衡量HashMap是否进行Resize的条件：
HashMap.Size >= Capacity * LoadFactor
3、HashMap的Resize具体做了哪些事情呢？HashMap不是简单的把长度扩大，而是经过了下面两个步骤：
- 扩容：创建一个新的Entry空数组，长度是原数组的2倍。
- ReHash：遍历原Entry数组，把所有的Entry重新Hash到新数组。为什么要重新Hash呢？因为长度扩大以后，Hash的规则也随之改变。
Hash公式：index = HashCode（Key） & （Length - 1）
当原数组长度为8时，Hash运算是和111B做与运算；新数组长度为16，Hash运算是和1111B做与运算。Hash结果显然不同。
Resize前的HashMap：
Resize后的HashMap：
ReHash的Java代码如下：
