1.概念方面.数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库。通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里可以有很多字段。字段一字排开，对应的数据就一行一行写入表中。数据库的表，在于能够用二维表现多维关系。目前市面上流行的数据库都是二维数据库。如：Oracle、DB2、MySQL、Sybase、MS SQL Server等。
数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策。
数据库是跟业务挂钩的，而数据库不可能装下一个公司的所有数据，因此数据库的设计通常是针对一个应用进行设计的。
数据仓库是依照分析需求、分析维度、分析指标进行设计的。
2.
数据仓库的特点
数据仓库是面向主题的
那么什么是主题呢，简单来说，主题就是用户在使用数据仓库时所关心的方面。
数据仓库时不支持修改的
这点好理解，数据仓库不像数据库，不支持update和delete操作。
数据仓库的数据是随时间的变化而变化的
这与上一条并不冲突，这个变化不是指update或是delete儿产生的变化，而是随着时间的变化，不断的增加新的内容，或是删除旧的内容。
数据仓库是多个异构数据源所集成的
数据仓库存储的一般是历史数据
数据仓库是弱事务的，因为数据仓库存的是历史数据，一般都读（分析）数据场景。
3二者主要区别：数据库和数据仓库的区别
数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。
数据库一般存储业务数据，数据仓库存储的一般是历史数据。
数据库设计是尽量避免冗余，一般针对某一业务应用进行设计，比如一张简单的 User 表，记录用户名、密码等简单数据即可，符合业务应用，但是不符合分析。数据仓库在设计是有意引入冗余，依照分析需求，分析维度、分析指标进行设计。