语言类型：
分类：编译型、解释型，强类型、弱类型
编译型：编译完在执行
代表语言：C，C++
优点：运行速度快
缺点：开发速度慢
解释型：逐行编译
优点：开发速度快
缺点：运行速度慢
代表语言：Python，JavaS，PHP
编码：
8bit = 1byte 1024B(byte) = 1KB 1024KB = 1M
ASCII： 英文编码 英文一个字节
GBK ： 国标码 英文 一个字节，中文两个两个
Unicode： 万国码 英文两个 个字节， 中文四个字节
UTF-8 ： 万国码升级 英文一个字节， 欧洲两个字节，中文三个字节
python2和python3区别：
代码： python2 代码混乱，重复 python 源码规范，清晰，简单优美
编码： python2 编码为ascii python3 内存编码为Unicode
print： python2 中print不需要添加括号 python3 中需要添加括号了
input： python2 中输入是raw-input python3 中是input
nonload： python2 中没有nonload python3 中新加入的
类： python2 经典类，深入优先 python3 不存在经典类，都是新式类，mro算法也叫c3
组成下划线数字字母
首字母不能是数字
不能是关键字
不能使中文
有描述性
推荐驼峰体
下划线
基础数据类型：
字符串：str
upper，lower，startwith，endswith，replace，strip，split，join，count，isdigit，index/find（不报错）
列表：list
append，insert，extend，pop，remove，del，改：li[] = "海洋" 查：根据索引，切片查询
count，index，sort，reverse
列表的注意事项：
循环一个列表时，删除元素时，剩下的值会向前近一步 （索引也会更改），
不要改变列表的大小，这样会影响你最终结果
列表去重：
方法一：
创建新的列表，for循环列表中每个元素是否不在新列表中，不在则追加
方法二：
l1 = [33,22,33,44,44,22,55,11] l2 = list(set(l1)) #set去重转成列表 l2.sort(key = l1.index) #使用列表进行排序，保证原顺序 print(l2)
列表删除:
列表删除只可从后往前删除，
a = [1,2,3,4,5,6,7,8] for i in range(len(a)-1,-1,-1): if a[i] > 5: a.pop(i) else: pass print(a)
字典：dict
增加：
dic['name'] = ['hai'] 有则改之，无则增加 ，dic.setdefault("name","hai") 有则不变，无则增加
删除：
dic.pop('key',)
修改：
dic['name'] = 'junli'
查看：
print（dic['name']，dic.get('name') #get没有返回none，好用！！！
fromkeys：
创建空字典：dic = dict.fromkeys("可迭代对象")
enumerate：
枚举，for i in enumerate(字典)： 每次循环索引位置和key
items
得到所有值
d={'1':'1','2':'2','3':'3'}
for a,b in d.items():
print(a,b)
update：
dic.update('name','18') 添加
dic.update(name = '太白金星') 更改
dic.update([(1, 'a'),(2, 'b')]) 列表中的元祖添加到字典
dic1.update(dic2) 更新：字典融合，有则覆盖，无则增加
元祖：tuple
只读列表，不可修改
tu1= (1) 如果元祖中只有一个元素，那么他还是本身元素
count 统计元祖中字符出现的次数
index 通过元素查找索引
集合：set
set集合里存放的是可迭代类型
列表去重
交集，并集，差集（两个数据进行的操作）
布尔bool ：
True真 False假
文件操作：
文件操作的格式：
with open('文件的读',encoding='utf-8') as f1:
print(f1.read())
with： 使用with打开文件，不用关闭文件句柄
open： 是内置内置函数，调用操作系统的接口
encoding：设置文件读写编码格式，默认是操作系统编码
mode操作方法：
读取：r(默认是r) 追加：a ，写入：w 非文本文件不能指定编码：rb
先读后写（可以追加）：r+
追加读：a+
文件句柄操作方法：
read readline() write() read(n)按光标读 readlines()将内容聚合列表
替换文件：
# 另一种打开文件的方式: 帮助自动关闭文件;可以同时开多个文件,用逗号隔开;也可以同时操作一个文件 with open("a", mode="r", encoding="utf-8") as f,\ open("b", mode="a", encoding="utf-8") as f1: import os print(os.getcwd()) # 查看当前工作路径 os.remove() # 删除文件 os.rename() # 更改文件名.(新名,旧名)
Python 中的空间和作用域：
三个空间：
内置名称空间：当你运行python程序，会开启一个内置名称空间，将内置函数print等等加载到空间中
全局名称空间：加载当前py文件中的变量，和函数外声明的变量，加载到全局空间中，变量与值对应关系
局部名称空间：函数执行时，会开辟出局部空间（也叫临时名称空间）
globals() 查看全局存储的全局变量
locals() 查看当前存储的变量
全局作用域---->内置名称空间和全局名称空间
局部作用域---->局部名称空间
作用：
作用域对与变量而言，声明变量在程序里可使用的范围
局部作用域可以引用全局作用域变量，局部作用域不能改变全局变量
加载顺序：
内置--->全局--->局部 (从外到内)
取值顺序：
就近原则LEGB
同一代码块：
优点：
能够进行复用，提高一些字符串，这样在数字处理时间和空间上提升性能，节省内存
适用对象：
列表，字典，可变的数据类型不会复用的
int：任何数字在同一代码块下都会复用
str：几乎所有的字符串都会符合缓存机制
不同代码块：
小数据池规则：
小数据池，是不同代码块下的缓存机制，也叫缓存机制和驻留机制，在编程语言当中都有类似的东西
主要是用于提高效率数字类型在时间和空间上的性能，避免创建重复的数据，节省内存
缓存规则:
int：-5-256整数进行缓存，当你将整数赋值给变量时，直接引用已经创建好的缓存对象
str：
1.字符串在做乘法(乘法不为1)的时候长度不能超过20
2.自己定义的字符串长度不限制，字符串必须是字母，数字，下划线组成
3.特殊字符定义1个的时候，进行驻留
运算符：
算数运算符：
* / 加减乘除 %取余 2**4 幂 //整除返回的部分
比较运算符：
== 等于 !+ 不等于 >= 大于等于 <= 小于等于
逻辑运算符：
顺序：not >>> and >>> or
x and y x 为真返回y x为假返回x
x or y x为真返回x x 为假返回y
not x x为真返回假 x为false返回true
深浅copy：
浅copy：
拷贝的数据半共享，当你浅copy一个嵌套的列表，将拷贝第一层数据会指向同一个内存地址，如果你修改数据，指向会断开，第二层数据也就是嵌套的列表他没有拷贝，元素的内存地址是共用的一个。
浅copy： list dict: 嵌套的可变的数据类型是同一个。
深拷贝：
拷贝的数据不共享，深拷贝他会逐层判断，将不可变的数据类型指向同一个内存地址，可变的数据类型跟原列表不共用一个，元素指向的内存地址都是一样的。
深copy： list dict: 嵌套的可变的数据类型不是同一个 。