Python的发展史与特点
诞生与发展史
1989，为了度过圣诞假期，Guido开始编写Python语言编译器。Python这个名字来自Guido的喜爱的电视连续剧《蒙蒂蟒蛇的飞行马戏团》，所以Python原意为蟒蛇。他希望新的语言Python能够满足他在C和Shell之间创建全功能、易学、可扩展的语言的愿景。
第一代Python公开发行版发行于1991年
Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filter and reduce.
Python 2.0 - October 16, 2000，加入了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础
Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 诞生
Python 2.5 - September 19, 2006
Python 2.6 - October 1, 2008
Python 2.7 - July 3, 2010
Python 3.0 - December 3, 2008
Python 3.1 - June 27, 2009
Python 3.2 - February 20, 2011
Python 3.3 - September 29, 2012
Python 3.4 - March 16, 2014
Python 3.5 - September 13, 2015。Python由于近些年发展很是迅猛，导致版本更替频繁，这让Python更强大的同时，也使程序员们感到头疼，每一次的版本更替会造成很多语法的更新。到今天还有很多的服务器还是2.7这个版本,但这个版本已经很老了,和最新的3.7版本很多地方都不一样了,所以作为与时俱进的程序员们还是要学到老活到老啊。
Python特点
Python优点
1. 它有广泛的信息资料库
python的一个主要优点是它有一个扩展的库，包含各种区域的代码，如字符串操作，正则表达式，单元测试，线程，图像处理，操作系统接口和协议，以及Web服务工具。 这些代码的存在消除了编写冗长代码的需要，这节省了大量时间。
2. 它的可扩展性
Python具有可扩展的应用程序集成，允许程序员通过Jython将其代码放入其他语言，如C，C ++或Java。 此外，如果要将脚本功能添加到另一种语言，可以将Python代码放在另一种语言的源代码中。 由于python在使用相同字节代码的所有现代操作系统上运行，因此它可以处理其他标记语言。
3. 它多才多艺，快速发展
Python编程语言易于学习和使用，整洁，可读，结构良好。 该语言侧重于代码可读性，并具有支持库，使得开发速度更快，并最大限度地提高程序员的工作效率。
4. 它具有良好的生产力
Python的单元测试框架和增强的控制功能可提高大多数应用程序的速度和生产力，使其成为构建多协议网络应用程序的理想选择。
Python的缺点
一、它在移动计算方面的弱点
尽管存在于桌面和服务器中，但在基于智能手机的应用程序中很少见到它，尽管存在Brython。 这是因为它不安全。 如果您使用它来开发移动应用程序，请确保使用python VPN来最大限度地提高安全性。
二、 很难用其他编程语言切换
使用python的程序员已经习惯了它，并且因为它不需要太多编码，所以他们很难使用需要大量编码的其他语言。
三、 它有设计限制
Python是动态类型的，它消除了在编写代码时声明变量类型的需要，增加了运行时错误的风险。
Python相关的职位要求，薪资待遇
1.常规软件开发
Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
现在，Python开发工程师的平均薪资已经达到月薪2万元以上，绝对是值得选择的方向。
2.科学计算
随着NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一门通用的程序设计语言，比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多的程序库的支持。
虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的，不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。
3.自动化运维
这几乎是Python应用的自留地，作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自
由于自动化运维工程师属于稀缺岗位，所以一般薪资都能达到15000元以上，有5年经验的工程师，年薪30万以上还是很容易的。
4.云计算
开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的，搞云计算的同学都懂的。
5.web开发
基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
6.网络爬虫
也称网络蜘蛛，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据，那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。
能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
爬虫工程师的薪资同样在20000元以上，是值得选择学习的方向。
7.数据分析
在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。
由于大数据的崛起，对于数据分析人才的需求也是水涨船高。因为几乎所有行业和公司都会用到数据分析，所以数据分析的招聘岗位也特别多，并且超过20K月薪的从业者超过16.7%，是一个值得投入的方向。
8.人工智能
Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能这个方向不用说了，人工智能是我们未来的国家战略，在达内学员中，相关人工智能就业的同学，薪资一般都超过16000元以上，并且全部进入了大型企业，未来发展可期。
Python编译器安装及开发环境配置
Python官方下载链接：https://www.python.org。根据自己电脑系统下载最新的版本，比如我自己的是Windows，64位操作系统，就选择相应的版本
“Windows x86-64 executable installer”。
相对于IDEA（Python）的编辑使用，个人觉得Sublime Text3更加方便快捷，网上也很方便找到，正版会麻烦一点，需要激活码，然后自行汉化。也有一些特汉化版的，下载安装方便。SublimeText3支持但不限于 C, C++, C#, CSS, D, Erlang, HTML, Groovy, Haskell, HTML, Java, JavaScript, LaTeX, Lisp, Lua, Markdown, Matlab, OCaml, Perl, PHP, Python, R, Ruby, SQL, TCL, Textile and XML 等主流编程语言的语法高亮。更拥有优秀的代码自动完成功能 (自动补齐括号，大括号等配对符号；自动补全已经出现的单词；自动补全函数名)，非常智能。