大数据之数据挖掘基础（目录篇）

一、机器学习基础

　　机器学习的分类与一般思路

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二、微积分基础

　　泰勒公式、导数与梯度

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三、概率与统计基础

　　概率公式、常见分布、常见统计量

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四、线性代数基础

　　矩阵乘法的几何意义

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