留存率，简称留存，对于游戏从业人员来说并不陌生，在日常的游戏运营过程中，也是关注度较高的一个指标。留存这一宏观指标在某些方面反映了游戏产品的质量和保留玩家的能力，也在另一方面反映了渠道与游戏目标用户的契合度及渠道质量。所以对留存这一指标的探讨显得更为重要。
首先，对于刚入行的小白来说，第一问题便是：“留存为何物？”。在我自己看来，结合自身的经验，我对留存的理解是这样的。
留存是指，玩家在某段时间内接触游戏，经过一段时间的冲刷下，仍继续登录体验游戏，这部分玩家便称为留存。相应的，X日注册玩家在注册后N日仍有登录行为，这部分玩家被称为N日的留存玩家，留存玩家占注册玩家的占比则被称为留存率。故名思议，留存就是“当日注册有多少玩家留下了”。
留存率的计算公式：
留存率=登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）
新增用户数：在当前时间段新注册登录应用的用户数；
登录用户数：在当前时间段至少登录过一次的用户数；
活跃用户数：登录用户数-新增用户数；
次日留存率：（当天新增的用户数，在第2天还登录的用户数）/第一天注册总用户数；
第3日留存率：（第一天注册的用户数，在往后的第3天还有登录的用户数）/第一天注册总用户数；
第7日留存率：（第一天注册的用户数，在往后的第7天还有登录的用户数）/第一天注册总用户数；
第30日留存率：（第一天注册的用户数，在往后的第30天还有登录的用户数）/第一天注册总用户数。
举个例子，
在实际工作中，经常会出现这种情况，“持续补量的情况下如何计算留存”这样一个问题经常会困扰我们，对于这样一个问题，可以用这种思路去计算。首先对游戏渠道导量的情况，根据导量的数量级，采取不同的计算方法，如果量级与第一天差不多，单独计算这批量的留存；如果补量量级较少，无需计算无伤大雅的这部分留存，而是把它当做自然的新增。
回到本文的主题，留存数据不理想的情况下，留存数据低于业界水平的情况下，应该从哪些方面去确定影响留存不理想的原因呢？
（一）游戏产品自身原因（也是玩家前期流失的原因）
1．游戏前期注册加载不流畅，前期画风不符合玩家喜好，游戏核心玩法不符玩家胃口，战斗体验落差大。
2．游戏前期新手引导过程中出现卡人物/卡等级的情况
3．玩家无法接受消费点
（二）渠道原因
1．从刷量渠道中去导入玩家，在此也解释一下刷量存在的实际意义，刷量在一方面可以在开服前期给游戏带来一定的人气；另一方面，刷量也是运营商敷衍研发商的一种借口
2．渠道作弊情况，出现假渠道，渠道刷帮的情况
3．最核心的一点，广告投放不精确，导入非目标用户，这一情况在体育类游戏显得尤其重要
最后，还需要阐明一点，留存低并不代表存在问题，可能存在某些带目的性的刷量，做数据分析需要结合游戏运营的实际情况。
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