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超详细且清晰的hadoop完全分布式集群搭建过程（适合初学者）

s1023 2020-03-08 00:41 原文

1.集群搭建前准备

1）基本要求

- 操作系统: win10/win7

- 虚拟软件: VMware14

- 虚拟机:

　　　　　　主机名    　　 IP

　　　　　　master　　192.168.10.200                

　　　　　　slave1 　　192.168.10.201                

　　　　　　slave2 　　192.168.10.202

- 软件包存储路径: /opt/software/

- 软件安装路径:   /opt/apps/

- Jdk:   jdk-8u221-linux-x64.tar.gz

- Hadoop:   hadoop-2.7.6.tar.gz

- 用户: root


切记，切记，切记：实际生产环境中，我们不会使用root用户来搭建和管理hdfs，而是使用普通用户。这里 为了方便学习，我们才使用的root用户。

 ps:如果需要相关安装软件或者安装包在下方评论即可

hdfs和yarn的相关守护进程的布局如下:

master namenode datanode ResourceManager nodemanager 
slave1 datanode nodemanager  secondarynamenode  
slave2 datanode nodemanager     

 

 

 

 

2）环境要求

（1） 三台机器的防火墙必须是关闭的. 
（2） 确保三台机器的网络配置畅通(NAT模式，静态IP，主机名的配置) 
（3） 确保/etc/hosts文件配置了ip和hostname的映射关系 
（4） 确保配置了三台机器的免密登陆认证（克隆会更加方便） 
（5） 确保所有机器时间同步 
（6） jdk和hadoop的环境变量配置

a.防火墙关闭确认

[root@master ~]# systemctl stop firewalld 
[root@master ~]# systemctl disable firewalld
#最好也把selinux关闭掉，这是linux系统的一个安全机制，进入文件中将SELINUX设置为disabled 
[root@master ~]# vi /etc/selinux/config 
......... SELINUX=disabled            .........

情况说明： 如果安装好三台机器，三台机器的防火墙都需要单独关闭和设置开机不启动。如果准备使用 克隆方式，只关闭master机器即可。下面的配置也是如此。

b.静态IP和主机名配置

--1. 配置静态IP（确保NAT模式） 
[root@master ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
 ............ 
BOOTPROTO=static            #将dhcp改为static

ONBOOT=yes                  #将no改为yes 
IPADDR=192.168.10.200       #添加IPADDR属性和ip地址 
PREFIX=24                   #添加NETMASK=255.255.255.0或者PREFIX=24 GATEWAY=192.168.10.2        #添加网关GATEWAY 
DNS1=192.168.10.2           #添加DNS1和备份DNS
DNS2=8.8.8.8 
DNS3=114.114.114.114
--2. 重启网络服务 
[root@master ~]# systemctl restart network 或者 
[root@master ~]# service network restart
--3. 修改主机名(如果修改过，请略过这一步) 
[root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname master 或者 
[root@localhost ~]# vi /etc/hostname master

注意：配置完ip和主机名后，最好reboot一下

c.配置/etc/hosts文件

-- 进入hosts文件，配置一下ip和hostname 
[root@master ~]# sudo vi /etc/hosts 127.0.0.1   
localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 ::1         
localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.81.200 master     <=添加本机的静态IP和本机的主机名之间的映射关系  

d.免密登陆认证

-1. 使用rsa加密技术，生成公钥和私钥。一路回车即可

[root@master ~]# cd ~

[root@master ~]# ssh-keygen -t rsa

-2. 进入~/.ssh目录下，将id_rsa.pub复制一份文件，文件名为authorized_keys。保证此文件的权限 是600

[root@master ~]# cd ~/.ssh

[root@master .ssh]# cp id_rsa.pub authorized_keys

或者使用ssh-copy-id命令

[root@master .ssh]# ssh-copy-id -i id_ras.pub root@master

-3. 进行验证

[hadoop@master .ssh]# ssh localhost

[hadoop@master .ssh]# ssh master

[hadoop@master .ssh]# ssh 0.0.0.0 #输入yes后，不提示输入密码就对了
注意：三台机器提前安装好的情况下，需要同步公钥文件。如果使用克隆技术。那么使用同一套密钥对就方便 多了。

2.环境搭建：jdk的安装

1）检查一下是否已经安装过或者系统内置JDK,如果有内置的，将其卸载

[root@master ~]# rpm -qa | grep jdk #如果有,请卸载 
[root@master ~]# rpm -e xxxxxxxx --nodeps      #将查询到的内置jdk代替xxxxxxx

2）上传jdk1.8

可使用shell工具上传

将jdk-8u221-linux-x64.tar.gz上传到/opt/software/目录中

3）解压jdk到/opt/apps/下

[root@master ~]# cd /opt/software 
[root@master software]# tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C /opt/apps

4）更名jdk（更名是为了方便配置环境变量，也可不更名）

[root@master ~]# cd /opt/apps
[root@master apps]# mv jdk1.8.0_221/  jdk

5）配置jdk的环境变量

[root@master apps]# vi /etc/profile
 .........省略........... 
#jdk environment 
在最后添加上以下两行

export JAVA_HOME=/opt/apps/jdk export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

6）更新环境变量

[root@master apps]# source /etc/profile

7））验证jdk环境

[root@master apps]# java -version 
[root@master apps]# javac

3.环境搭建：Hadoop的安装步骤

1）上传并解压Hadoop

将hadoop软件包上传到/opt/software目录下，然后解压到/opt/apps/目录下 
[root@master ~]# cd /opt/software/ 
[root@master software]# tar -zxvf hadoop-2.7.6.tar.gz -C /opt/apps/

2）更名hadoop

[root@master software]# cd /opt/apps 
[root@master apps]# mv hadoop-2.7.6/ hadoop

3）配置hadoop的环境变量

[root@master apps]# vi /etc/profile
 .........省略.......... 
#hadoop environment 
在最后加入以下两行
export HADOOP_HOME=/opt/apps/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

4）使当前配置生效

[root@master apps]# source /etc/profile

5）验证hadoop

[root@master apps]# hadoop version

如果出现hadoop版本，则代表本地模式已经安装成功。

4.完全分布式的相关文件的配置

$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下的用户自定义配置文件

- core-site.xml 
- hdfs-site.xml 
- mapred-site.xml   复制mapred-site.xml.template而来 
- yarn-site.xml

1）配置core-site.xml文件

[root@master ~]# cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop/
[root@master hadoop]# vi core-site.xml 
<configuration>     
    <!-- hdfs的地址名称：schame,ip,port-->    
    <property>      
        <name>fs.defaultFS</name>        
        <value>hdfs://master:8020</value>    
    </property>     
<!-- hdfs的基础路径，被其他属性所依赖的一个基础路径 -->        
    <property>        
        <name>hadoop.tmp.dir</name>                
         <value>/opt/apps/hadoop/tmp</value>    
    </property> 
</configuration>

2）配置hdfs-site.xml文件

[root@master hadoop]# vi core-site.xml 
<configuration>    
<!-- namenode守护进程管理的元数据文件fsimage存储的位置-->    
　　<property>        
　　　　<name>dfs.namenode.name.dir</name>        
　　　　<value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value>    
　　</property>    
<!-- 确定DFS数据节点应该将其块存储在本地文件系统的何处-->    
　　<property>        
　　　　<name>dfs.datanode.data.dir</name>        
　　　　<value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data</value>    
　　</property>    
<!-- 块的副本数-->    
　　<property>        
　　　　<name>dfs.replication</name>       
 　　　　<value>3</value>    
　　</property>    
<!-- 块的大小-->   

　<property>   
     　<name>dfs.blocksize</name>
       <value>134217728</value>   
 　</property>    
<!-- secondarynamenode守护进程的http地址：主机名和端口号。参考守护进程布局-->    
　　<property>        
　　　　<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>        
　　　　<value>slave1:50090</value>    
</property>
 </configuration>

3）配置mapred-site.xml文件

[root@master hadoop]# cp mapred-site.xml.template  mapred-site.xml
[root@master hadoop]# vi mapred-site.xml 
<configuration>
    <!-- 指定mapreduce使用yarn资源管理器-->    
　　<property>        
　　　　<name>mapreduce.framework.name</name>        
　　　　<value>yarn</value>    
　　</property>    
　　<!-- 配置作业历史服务器的地址-->    
　　<property>        
　　　　<name>mapreduce.jobhistory.address</name>        
　　　　<value>master:10020</value>    
　　</property>    
　　<!-- 配置作业历史服务器的http地址-->    
　　<property>        
　　　　<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>        
　　　　<value>master:19888</value>    
　　</property> 
</configuration>

4）配置hadoop-site.xml文件

[root@master hadoop]# vi yarn-site.xml <configuration>    
　　<!-- 指定yarn的shuffle技术-->    
　　<property>        
　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>       
　　　　<value>mapreduce_shuffle</value>    
　　</property>    
　　<!-- 指定resourcemanager的主机名-->    
　　<property>        
　　　　<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>        
　　　　<value>master</value>    
　　</property> 
</configuration>

5）配置hadoop-env.sh脚本文件和yarn-env.sh文件

[root@master hadoop]# vi hadoop-env.sh 
......... 
# The java implementation to use. 
export JAVA_HOME=/opt/apps/jdk 
.........
[root@master hadoop]# vi yarn-env.sh 
........省略........ 
# some Java parameters 
export JAVA_HOME=/opt/apps/jdk 
........省略........

6）配置slaves文件，此文件用于指定datanode守护进程所在的机器节点主机名

[root@master hadoop]# vi slaves 
master 
slave1 
slave2

5.配置另外两台机器

当把master机器上的hadoop的相关文件配置完毕后，我们有以下两种方式来选择配置另外几台机器的 hadoop.

方法一：scp同步

提示：本方法适用于多台虚拟机已经提前搭建出来的场景。
--1. 同步hadoop到slave节点上 
[root@master ~]# cd /opt/apps 
[root@master apps]# scp -r ./hadoop slave1:/opt/apps/ 
[root@master apps]# scp -r ./hadoop slave2:/opt/apps/
--2. 同步/etc/profile到slave节点上 
[root@master apps]# scp /etc/profile slave1:/etc/ 
[root@master apps]# scp /etc/profile slave2:/etc/
--3. 如果slave节点上的jdk也没有安装，别忘记同步jdk。 
--4. 检查是否同步了/etc/hosts文件

方法二：克隆master虚拟机

提示：本方法适用于还没有安装slave虚拟机的场景。通过克隆master节点的方式，来克隆一个slave1和 slave2机器节点，这种方式就不用重复安装环境和配置文件了，效率非常高，节省了大部分时间(免密认证的 秘钥对都是相同的一套)。
--1. 打开一个新克隆出来的虚拟机，修改主机名 
[root@master ~]# hostnamectl set-hostname slave1 
--2. 修改ip地址 
[root@master ~]# vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eh0 
　　.........省略......... 
　　IPADDR=192.168.10.201    <==修改为slave1对应的ip地址 
　　.........省略........ 
--3. 重启网络服务 
[root@master ~]# systemctl restart network 
--4. 其他新克隆的虚拟机重复以上1~3步 
--5. 免密登陆的验证    
从master机器上，连接其他的每一个节点，验证免密是否好使，同时去掉第一次的询问步骤
--6. 建议：每台机器在重启网络服务后，好reboot一下

6.格式化NameNode

1）在master机器上运行命令

[root@master ~]# hdfs namenode -format

2）格式化的相关信息解读

--1. 生成一个集群唯一标识符:clusterid 
--2. 生成一个块池唯一标识符:BlockPoolId 
--3. 生成namenode进程管理内容(fsimage)的存储路径：    默认配置文件属性hadoop.tmp.dir指定的路径下生成dfs/name目录 
--4. 生成镜像文件fsimage，记录分布式文件系统根路径的元数据
--5. 其他信息都可以查看一下，比如块的副本数，集群的fsOwner等

7.启动集群

1）启动脚本和关闭脚本介绍

1. 启动脚本   
　　-- start-dfs.sh         :用于启动hdfs集群的脚本
　　-- start-yarn.sh        :用于启动yarn守护进程    
　　-- start-all.sh         :用于启动hdfs和yarn
2. 关闭脚本    
　　-- stop-dfs.sh          :用于关闭hdfs集群的脚本    
　　-- stop-yarn.sh         :用于关闭yarn守护进程    
　　-- stop-all.sh          :用于关闭hdfs和yarn 

3. 单个守护进程脚本    
　　-- hadoop-daemons.sh    :用于单独启动或关闭hdfs的某一个守护进程的脚本    
　　-- hadoop-daemon.sh     :用于单独启动或关闭hdfs的某一个守护进程的脚本    
　　reg:        
　　　　hadoop-daemon.sh [start|stop] [namenode|datanode|secondarynamenode]       
　　-- yarn-daemons.sh  :用于单独启动或关闭hdfs的某一个守护进程的脚本    
　　-- yarn-daemon.sh       :用于单独启动或关闭hdfs的某一个守护进程的脚本    
　　reg:        
　　　　yarn-daemon.sh [start|stop] [resourcemanager|nodemanager]

2）jps查看进程

master进程：

 slave1进程：

 slave2进程：

 

 3）webui查看

（需配置本机的hosts文件）

在浏览器打开：
（1）http://192.168.10.200:50070 
（2）http://192.168.10.200:8088

如有意见或者问题欢迎在评论区指正！！！

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