django orm 增删改查

抽时间汇总了收集的python django ORM框架对应的常用增删改查操作，能满足项目中大部分的实际需求，欢迎大家相互交流，查漏补缺。

1.配置

在settings.py中保存了数据库的连接配置信息，Django默认初始配置使用sqlite数据库。

DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } }

1.使用MySQL数据库首先需要安装驱动程序

pip install PyMySQL

2.在Django的工程同名子目录的__init__.py文件中添加如下语句

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

作用是让Django的ORM能以mysqldb的方式来调用PyMySQL。

3.修改DATABASES配置信息

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'HOST': '127.0.0.1',  # 数据库主机
        'PORT': 3306,  # 数据库端口
        'USER': 'root',  # 数据库用户名
        'PASSWORD': 'mysql',  # 数据库用户密码
        'NAME': 'book'  # 数据库名字
    }
}   （名称都要大写）

4.在MySQL中创建数据库

create database book charset=utf8;

2.定义模型类

在models.py 文件中定义模型类。

from django.db import models
# Create your models here.
# 准备书籍列表信息的模型类
class BookInfo(models.Model):
    # 创建字段，字段类型...
    name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    pub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期',null=True)
    readcount = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量')
    commentcount = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量')
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

    class Meta:
        db_table = 'bookinfo'  # 指明数据库表名
        verbose_name = '图书'  # 在admin站点中显示的名称，就是类名的别名。
    def __str__(self):
        """定义每个数据对象的显示信息"""
        return self.name

# 准备人物列表信息的模型类
class PeopleInfo(models.Model):
    GENDER_CHOICES = (
        (0, 'male'),
        (1, 'female')
    )
    name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
    gender = models.SmallIntegerField(choices=GENDER_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')
    description = models.CharField(max_length=200, null=True, verbose_name='描述信息')
    book = models.ForeignKey(BookInfo, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='图书')  # 外键
    is_delete = models.BooleanField(default=False, verbose_name='逻辑删除')

    class Meta:
        db_table = 'peopleinfo'
        verbose_name = '人物信息'

    def __str__(self):
        return self.name

1）数据库表名

模型类如果未指明表名，Django默认以小写app应用名_小写模型类名为数据库表名。

可通过db_table指明数据库表名。

2）关于主键

django会为表创建自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。

默认创建的主键列属性为id，可以使用pk代替，pk全拼为primary key。

3）属性命名限制

不能是python的保留关键字。
不允许使用连续的下划线，这是由django的查询方式决定的。
定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，语法如下：

属性=models.字段类型(选项)

4）字段类型

类型	说明
AutoField	自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
BooleanField	布尔字段，值为True或False
NullBooleanField	支持Null、True、False三种值
CharField	字符串，参数max_length表示最大字符个数
TextField	大文本字段，一般超过4000个字符时使用
IntegerField	整数
DecimalField	十进制浮点数，参数max_digits表示总位数，参数decimal_places表示小数位数
FloatField	浮点数
DateField	日期，参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False；参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False; 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，组合将会发生错误
TimeField	时间，参数同DateField
DateTimeField	日期时间，参数同DateField
FileField	上传文件字段
ImageField	继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片

5）选项

选项	说明
null	如果为True，表示允许为空，默认值是False
blank	如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False
db_column	字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称
db_index	若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False
default	默认
primary_key	若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用
unique	如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是False

null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的

6）外键

在设置外键时（数据库中会自动在外键字段名后拼接一个'_id'），需要通过on_delete选项指明主表删除数据时，对于外键引用表数据如何处理，在django.db.models中包含了可选常量：

CASCADE级联，删除主表数据时连同一起删除外键表中数据
PROTECT保护，通过抛出ProtectedError异常，来阻止删除主表中被外键应用的数据
SET_NULL设置为NULL，仅在该字段null=True允许为null时可用
SET_DEFAULT设置为默认值，仅在该字段设置了默认值时可用
SET()设置为特定值或者调用特定方法
DO_NOTHING不做任何操作，如果数据库前置指明级联性，此选项会抛出IntegrityError异常

3.shell工具和查看MySQL数据库日志

shell工具

Django的manage工具提供了shell命令，帮助我们配置好当前工程的运行环境（如连接好数据库等），以便可以直接在终端中执行测试python语句。　

通过如下命令进入shell
python manage.py shell
导入两个模型类，以便后续使用
from book.models import BookInfo,PeopleInfo

查看MySQL数据库日志

查看mysql数据库日志可以查看对数据库的操作记录。 mysql日志文件默认没有产生，需要做如下配置：

sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
把68，69行前面的#去除，然后保存并使用如下命令重启mysql服务。
sudo service mysql restart
使用如下命令打开mysql日志文件。
tail -f /var/log/mysql/mysql.log # 可以实时查看数据库的日志内容 # 如提示需要sudo权限，执行 # sudo tail -f /var/log/mysql/mysql.log

4.数据库的操作-增、删、改

1.增加

增加数据有两种方法。

1）save

通过创建模型类对象，执行对象的save()方法保存到数据库中。

>>> from book.models import BookInfo,PeopleInfo
>>> book = BookInfo(
...         name='python入门',
...         pub_date='2010-1-1'
...     )
>>> book.save()
>>> book
<BookInfo: python入门>

2）create

通过模型类.objects.create()保存。

>>> PeopleInfo.objects.create(
...         name='itheima',
...         book=book
...     )
<PeopleInfo: itheima>
快捷创建：PeopleInfo.objects.create(此处可以为字典)

2.修改

1）save

修改模型类对象的属性，然后执行save()方法

>>> person = PeopleInfo.objects.get(name='itheima')
>>> person.name = 'itcast'
>>> person.save()
>>> person
<PeopleInfo: itcast>

2）update

使用模型类.objects.filter().update()，会返回受影响的行数

>>> PeopleInfo.objects.filter(name='itcast').update(name='小明')
1
快捷修改：PeopleInfo.objects.filter(name='itcast').update(此处可以为字典)

3. 删除

删除有两种方法

1）模型类对象delete

>>> person = PeopleInfo.objects.get(name='小明')
>>> person.delete()
(1, {'book.PeopleInfo': 1})

2）模型类.objects.filter().delete()

>>> BookInfo.objects.filter(name='python入门').delete()
(1, {'book.BookInfo': 1, 'book.PeopleInfo': 0})

5.基础条件查询

基本查询

get查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。

all查询多个结果。

count查询结果数量。

>>> BookInfo.objects.get(id=1)
<BookInfo: 射雕英雄传>

>>> BookInfo.objects.get(pk=2)
<BookInfo: 天龙八部>


>>> BookInfo.objects.all()
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>

>>> BookInfo.objects.count()
4

过滤查询

实现SQL中的where功能，包括

filter过滤出多个结果，筛选过滤返回ｎ个结果（n=0/1/n)，不存在则返回None
exclude排除掉符合条件剩下的结果
get过滤单一结果

对于过滤条件的使用，上述三个方法相同，故仅以filter进行讲解。

过滤条件的表达语法如下：

属性名称__比较运算符=值 # 属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线

1）相等

exact：表示相等。

例：查询编号为1的图书。

BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为：
BookInfo.objects.filter(id=1)

2）模糊查询

contains：是否包含。

说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。

例：查询书名包含'传'的图书。

BookInfo.objects.filter(name__contains='传')
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>

startswith、endswith：以指定值开头或结尾。

例：查询书名以'部'结尾的图书
>>> BookInfo.objects.filter(name__endswith='部')
<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>]>

以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith.
如BookInfo.objects.filter(name__iendswith='ST')

3）空查询

isnull：是否为null。

例：查询书名为空的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(name__isnull=True)
<QuerySet []>

4）范围查询

in：是否包含在范围内。

例：查询编号为1或3或5的图书)
>>> BookInfo.objects.filter(id__in=[1,3，5]
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 笑傲江湖>]>

5）比较查询

gt大于 (greater than)
gte大于等于 (greater than equal)
lt小于 (less than)
lte小于等于 (less than equal)

例：查询编号大于3的图书

BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

不等于的运算符，使用exclude()过滤器。

例：查询编号不大于3的图书

>>> BookInfo.objects.exclude(id__gt=3)
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>]>

6）日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。

例：查询1980年发表的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(pub_date__year=1980)
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>

例：查询1990年1月1日后发表的图书。此处日期格式为xxxx-xx-xx
>>> BookInfo.objects.filter(pub_date__gt='1990-1-1')
<QuerySet [<BookInfo: 笑傲江湖>]>

F和Q对象

F对象

两个属性怎么比较呢？答：使用F对象，被定义在django.db.models中。

语法如下：

F(属性名)

例：查询阅读量大于等于评论量的图书。

>>> from django.db.models import F
>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=F('commentcount'))
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>]>

可以在F对象上使用算数运算。

例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=F('commentcount')*2)
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>]>

Q对象

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。

例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=20,id__lt=3)
<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>]>
或者
>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=20).filter(id__lt=3)
<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>]>

如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被定义在django.db.models中。

语法如下：

Q(属性名__运算符=值)

例：查询阅读量大于20的图书，改写为Q对象如下。
BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20))

Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。
例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现
>>> BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20)|Q(id__lt=3))
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>

Q对象前可以使用~操作符，表示非not。
例：查询编号不等于3的图书。
>>> BookInfo.objects.filter(~Q(id=3))
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>

6.聚合函数和排序函数

1. 聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg平均，Count数量，Max最大，Min最小，Sum求和，被定义在django.db.models中。

例：查询图书的总阅读量。
>>> from django.db.models import Sum
>>> BookInfo.objects.aggregate(Sum('readcount'))
{'readcount__sum': 126}

注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：
  {'属性名__聚合类小写':值}
  如:{'readcount__sum': 126}

使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例：查询图书总数。
BookInfo.objects.count()

注意count函数的返回值是一个数字。

2. 排序

使用order_by对结果进行排序

# 默认升序
>>> BookInfo.objects.all().order_by('readcount')
# 降序
>>> BookInfo.objects.all().order_by('-readcount')
# 多字段排序
>>> BookInfo.objects.all().order_by('readcount', 'commentcount')
按照参数传入顺序区分优先级排序，如commentcount 字段会在readcount相同时才用到，依此类推三个及三个以上字段排序

7.关联查询

基本关联查询

查询书籍为1的所有人物信息

1.由一到多的访问，语法：

一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：

>>> book = BookInfo.objects.get(id=1)
>>> book.peopleinfo_set.all()
<QuerySet [<PeopleInfo: 郭靖>, <PeopleInfo: 黄蓉>, <PeopleInfo: 黄药师>, <PeopleInfo: 欧阳锋>, <PeopleInfo: 梅超风>]>

查询人物为1的书籍信息

2.由多到一的访问，语法:

多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名例：

person = PeopleInfo.objects.get(id=1)
person.book
<BookInfo: 射雕英雄传>

3.访问一对应的模型类关联对象的id，语法:

多对应的模型类对象.关联类属性_id

例：

>>> person = PeopleInfo.objects.get(id=1)
>>> person.book_id
1

关联过滤查询

1/由多模型类条件查询一模型类数据:

语法如下：

关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

查询图书，要求图书人物为"郭靖"

>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name='郭靖')
>>> book
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>

查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"

>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='八')
>>> book
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>

2.由一模型类条件查询多模型类数据:

语法如下：

一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

查询书名为“天龙八部”的所有人物。

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__name='天龙八部')
>>> people
<QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>]>

查询图书阅读量大于30的所有人物

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30)
>>> people

8.查询集QuerySet

查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：

all()：返回所有数据。
filter()：返回满足条件的数据。
exclude()：返回满足条件之外的数据。
order_by()：对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如

>>> books = BookInfo.objects.filter(readcount__gt=30).order_by('pub_date')
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。

判断某一个查询集中是否有数据：

exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。

两大特性

1）惰性执行

创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集books

books = BookInfo.objects.all()

继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询

for book in books:
    print(book.name)

2）缓存

使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。

情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。

from book.models import BookInfo

 [book.id for book in BookInfo.objects.all()]

 [book.id for book in BookInfo.objects.all()]

情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。

books=BookInfo.objects.all()

[book.id for book in books]

[book.id for book in books]

3) 限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。

注意：不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。

如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

示例：获取第1、2项，运行查看。

>>> books = BookInfo.objects.all()[0:2]
>>> books
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>

4).分页

#查询数据
books = BookInfo.objects.all()
#导入分页类
from django.core.paginator import Paginator
#创建分页实例
paginator=Paginator(books,2)
#获取指定页码的数据
p1 = paginator.page(1)
可以直接遍历p1得到该页码的每一个对象
p1.object_list
#获取总页数
total_page = paginator.num_pages
{{ order.create_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') }}

还有未完善的欢迎指正交流！！！

django orm 增删改查

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