docker的环境部署

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。

1.关闭selinux服务

# 编辑selinux配置文件
vi /etc/selinux/config

# 修改SELINUX
SELINUX=disabled

# 重启linux服务
reboot

2.yum命令

yum install docker -y
service docker start
service docker stop
service docker restart

3.docker指令

3.1 docker使用步骤

镜像
- 为了快速下载和打包环境，docker引入了镜像机制
- 镜像是一个配置好的只读层软件环境
- docker镜像只读环境
容器
- 容器时在镜像基础之上创建出的虚拟实力，内容可读可写
- 一个docker镜像可以创建多个容器，而且容器之间相互隔离，可以把程序部署在容器中
- docker容器中运行的程序
在容器中部署环境

3.2 指令细节

镜像相关

# 启动docker服务
service docker start

# 关闭docker服务
service docker stop

# 重启docker服务
service docker restart

# 下载python镜像
docker pull python:3.8

# 查看docker环境中的 镜像
docker images

# 查看镜像的详细信息
docker inspect python:3.8

# 将docker镜像导出为压缩文件
docker save python:3.8 > /root/python.tar

# 删除python镜像
docker rmi python:3.8

容器相关

# 创建容器并运行
docker run -it --name=p1 python:3.8 bash	# 使用python镜像创建一个名字为p1的容器 启动命令行

# 查看镜像中容器的状态
docker ps -a

# 启动容器
docker start p1

# 进入已经创建过的容器的命令行
docker exec -it p1 bash

# 退出容器（如果是run进来的，exit会关闭退出,如果是exec进来的，exit只会退出）
exit

4.创建容器必须的技术

4.1docker网络（不变的ip）

默认情况下docker给容器分配动态ip
我们可以创建一个docker的网段（172.18.0.X）
172.18.0.1是网关地址不能用

# 创建一个名为mynet的网段 /16代表可以创建65536个ip
docker network create --subnet=172.18.0.0/16 mynet

# 查看创建的网段
docker network ls

# 删除一个网段
docker network rm mynet

# 创建python容器指定网段
docker run -it --name=p1 --net mynet --ip 172.18.0.2 python:3.8 bash

4.2 端口映射

默认情况下除了宿主机之外，任何主机都无法远程访问docker容器
通过端口映射，可以吧容器端口映射到宿主机的端口，这样其他主机就能访问容器了
映射到宿主机的端口，不需要设置防火墙。便可以使用

# 将docker容器的5000端口映射到宿主机的9500端口，用户可以访问9500端口来访问docker5000端口的项目
docker run -it -p 9500:5000 --name=p1 python:3.8 bash

4.3 目录挂载技术

为了能把一部分业务数据保存在docker环境之外，或者把宿主机的文件传入容器，所以需要给容器挂载宿主机的目录
docker环境支持目录挂载，不支持文件挂载，而且一个容器可以挂载多个目录

# 将宿主机的/root/test 目录挂载到容器的/root/project 
docker run -it -v /root/test:/root/project python:3.8 bash

cd
mkdir test
cd test
touch 1.txt
docker run -it -v /root/test:/root/test --name=p1 python:3.8 bash
touch 2.txt
exit
ls

5.创建一个真正的容器

python容器

# 创建一个目录
mkdir docker_project

# 创建并进入一个容器
docker run -it -d --name=p1 -p 9500:5000 -v /root/project:/root/project --net mynet --ip 172.18.0.2 python:3.8 bash
"""
--name=p1 # 指定容器的名字
-p 9500:5000 # 端口映射 访问容器的9500端口映射宿主机的5000端口
-v /root/project:/root/project # 目录挂载 将宿主机的/root/project文件夹挂载到docker的/root./ 
--net mynet --ip 172.18.0.2 # 为容器指定固定的ip并赋予指定ip
python:3.8 # 指定python版本
bash # 打开终端
"""

# 查看容器的状态
docker ps -a

mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf

# pip.conf
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

# 为pip加速
pip install flask -i 清华镜像
# 安装一系列插件
pip install mysql-connector-python -i 清华镜像
pip install sqlalchemy

mysql容器

#用docker pull下载数据库
docker pull mysql:8.0.18 # 下载特定的镜像
docker pull mysql # 下载新版本的镜像

# 用docker run 命令创建mysql容器，并且做好端口映射和目录挂载
docker run --name m1 -p 4306:3306 --net mynet --ip 172.18.0.3 -v /root/mysql:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -d mysql:8.0.18

6.sqlalchemy

# 创建session链接
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
url = "mysql+mysqlconnector://root:abc123456@192.168.99.49:4306/test"
engin = create_engine(url,pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engin)

# 使用session
session = Session()
sql = "SELECT * FROM t_emp limit 20,20"
cursor = session.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
session.close()

......

7.部署flask项目

7.1 修改数据库连接信息

if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0")	# 修改端口号

1.将程序传到服务器对应的文件夹（docker映射的文件夹）

7.2 让程序运行在后台

# python程序运行在后台
nohup python app.pyc > app.log

7.3 编译flask项目

编译flask项目就是把所有产生的pyc文件上传到服务器

8.pypy环境部署项目

8.1 pypy sdk

pypy sdk特点带有jit功能
pypy sdk速度是python sdk6-8倍
jit
- jit技术会把系统经常调用的代码转为机器码，提高效率

下载pypisdk

下载pypi镜像和容器

9.章节总结

docker环境的重要性
- 平时的开发中需要什么软件，就用docker创建一个镜像，在镜像中创建对应的容器
- 尽量在linux系统上去运行docker
docker的环境
- 分配ip技术
  - 保证ip不变
- 端口映射
  - 打开镜像和本地的端口限制
- 目录挂载
  - 共享目录
搭建docker部署环境

10.核心扩展

linux常规操作
懂得把python部署在linux
掌握docker的常用命令
在docker中部署项目

11.技术展望

linux拓展
- 云计算的基础
- linux进程管理
- linux权限管理
- linux网络管理
- linux内存管理
- linux I/O管理
- linux告诉缓存
python扩展
- flask扩展
  - 权限管理插件
  - 文件上传插件
  - 缓存插件
  - orm插件
- Django
- ai人工智能
docker扩展
- 分布式docker
- dockerSwarm技术
- k8s技术
前端扩展
- html
- css
- js
- bootstrap
- vue
- 微信小程序

【docker-python部署】

docker的环境部署

1.关闭selinux服务

2.yum命令

3.docker指令

3.1 docker使用步骤

3.2 指令细节

4.创建容器必须的技术

4.1docker网络（不变的ip）

4.2 端口映射

4.3 目录挂载技术

5.创建一个真正的容器

6.sqlalchemy

7.部署flask项目

7.1 修改数据库连接信息

7.2 让程序运行在后台

7.3 编译flask项目

8.pypy环境部署项目

8.1 pypy sdk

9.章节总结

10.核心扩展

11.技术展望

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