pd.to_numeric() # 转换float数据类型
pd.to_datetime() # 转换时间格式
df.column.map() # 更改数据的值
df.resample() # 按时间重新取样
df.rolling() # 滚动取样
df.set_index() # 设置index
df.reset_index() # 重置index
df.sort_index() # index排序
df.sort_values() # values排序
df.reindex() # 更改index值
df.apply() # 应用函数更改数据的值
df.drop() # 去除列或行
df.dropna() # 去除空值
df.drop_duplicates() # 去除重复项
df.column.interpolate() # 在NaN中批量 插入值
df.column.astype() # 改变数据的类型
df.column.fillna() # 填充NaN值
assert df.column.notnull().all() # 断定值为空
df.isnull.sum() # 空值的个数
df.equals() # 相等
