第一次作业 - numpy练习

1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：

[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。
本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

import numpy as np
z=np.ones((10,10))
z
z[1:-1,1:-1]=0
z

2.在数组主对角线上创建一个值为1,2,3,4的5x5矩阵，图例如下：

[1 0 0 0]
[0 2 0 0]
[0 0 3 0]
[0 0 0 4]

import numpy as np
z = np.diag(1+np.arange(4),k=0)
print(z)

3.数组归一化操作
生成一个随机的5*5矩阵，找出最大值和最小值，然后把最大值和最小值分别用1和0表示，其他值则介于在0和1中间。

import numpy as np
z = np.random.random((5,5))
z_min,z_max = z.min(),z.max()
z = (z-z_min)/(z_max-z_min)
print(z)

第一次作业 - numpy练习

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