1.注册中国大学MOOC
2.选择北京理工大学嵩天老师的《Python网络爬虫与信息提取》MOOC课程
3.学习完成第0周至第4周的课程内容，并完成各周作业
4.提供图片或网站显示的学习进度，证明学习的过程。
5.写一篇不少于1000字的学习笔记，谈一下学习的体会和收获。
在学习了嵩天老师的python网络爬虫与信息提取的视频课程后，让我对网络爬虫有了进一步的了解，让我狭小的知识邻域有所扩大。下面分享一下我的一些学习心得。
在整个周期学习过程中，我总结归纳有五个主要部分，分别为
1、Requests：自动爬取HTML页面，自动网络请求提交；
2、robots. txt：网络爬虫排除标准；
3、Beautiful Soup：解析HTML页面，框架解析、提取相关信息；
4、Re:正则表达式详解，提取页面局部关键信息；
5、Scrapy:专业网络爬虫框架。
在第零周的学习过程中，我了解到了有12种常用的python IDE，而我们这门课用到的文本工具类的IDE有IDLE，它是适用于python入门、功能简单直接、300+代码以内使用，并且它有两种编辑形式，分别为交互式和问件式。另外一种文本类的IDE为Sublime Text，它是专为程序员开发的第三方专用编程工具，有多种编程风格。用到的两种集成工具IDE为PyCharm和Anaconda & Spyder，PyCharm社区版免费、简单、集成度高适用于复杂工程，Anaconda是开源免费的并且支持800个左右的第三方库。这些将是在后面几周的学习中我们即将用到的工具。
在第一周的学习过程中，首先我们学习了Requests库的安装、它的七个主要方法、HTTP协议对资源的操作、Response对象属性、Requests库的六种异常、学习操作了五个实例练习和了解了网络爬虫的尺寸，避免踩雷。在Response对象属性理解中，要注意区分：
request：爬虫请求request对象
response：爬虫返回的内容
r.encoding 从http header中猜测的响应内容的编码方式 。如果header中不存在charset，则认为编码为ISO-8859-1,这个编码不能解析中文
r.apparent_encoding 从内容中分析出的响应内容编码方式（备选编码方式）。
从网页内容中推断编码方式，更加准确一些，当encoding不能解析正确编码方式时，采用这个。
在第二周的学习中，Beautiful Soup库是解析、遍历、维护“标签树”的功能库，它提供了五种基本元素和三种遍历方法。信息标记的三种方法XML最早的通用信息标记语言，可扩展性好，但是繁琐；JSON信息有类型，适合程序处理，较XML简洁；YAML信息无类型，文本信息比例最高，可读性好。
在第三周的学习中，我学习到了正则表达式，它是用来简洁表达一组字符串的表达式。它有三种表达式类型raw string类型、string类型、raw string类型，它的调用方式有re.()或re.complie()。还了解了re库的功能函数和match对象，让我们能更好的表达一些复杂的字符串。在实例淘宝商品比价定向爬虫中，它的难点在于淘宝搜索的接口，但是在打完所有代码时发现代码报错，经百度才知道淘宝现在需要用户登录才能进行搜索，因此需要将网页的cookies和users-agent的相关信息进行修改才能正常爬虫。
在第四周的学习中，Scrapy是一个5+2结构的爬虫框架。在此课程中我学习到了Scrapy与Requests的选择方式：①非常小的需求：requests库；②不太小：Scrapy,持续周期爬取信息，积累形成库；③定制程度很高：自搭框架，requests>Scrapy。Scrapy的使用步骤为：①创建一个工程和Spider模板；②编写Spider；③编写Item Pipleline；④优化配置。
在此次学习的过程中，虽然所接触到的很多都是新知识，这让我的吸收量一下子变得很大，但是一天学一点，每天都能收获新的知识，这是对自己有益无害的。学习过程中虽然遇到了很多的问题，有很多的知识点也是懵懵懂懂，但是能通过自己后期的努力克服并且战胜它就是对自己最大的帮助。