首页 > 技术文章 > Moya:打印请求时各个操作的时间节点

ChengYing-Freedom 原文

问题描述:使用Alamofire + Moya请求框架,突然出现第一次请求会非常非常慢的情况,在3s - 10s的时候才会返回数据

初始以为Moya或者Alamofire出现了问题,于是更新到最新版本,并查看github的issue,并没有其他人出现这种情况,后跟后端进行联调,发现后台安全证书替换为Let's Encrypt,在替换回去后恢复正常

在测试过程中,一直想要知道Moya通过Alamofire发起请求的过程中每一步的时间是多少,具体是卡在哪个步骤导致的请求过慢,后来发现Alamofire封装的请求包含的有一个属性metrics,这个东西是在Response中进行的返回,可以打印查看具体时间指标。

然而Moya并没有将这个东西进行返回,所以也就不能在Moya的Response里面进行查看打印,于是寻找Moya调用Alamofire回调的地方,最终在Moya+Alamofire.swift文件里面找到了回调方法,在这里打印,即可获取到请求的过程耗费时间。

internal func response(callbackQueue: DispatchQueue?, completionHandler: @escaping RequestableCompletion) -> Self {
        if let callbackQueue = callbackQueue {
            return response(queue: callbackQueue) { handler  in
                completionHandler(handler.response, handler.request, handler.data, handler.error)
            }
        } else {
            return response { handler  in
                print(handler.metrics)
                completionHandler(handler.response, handler.request, handler.data, handler.error)
            }
        }
    }

在该方法打印metrics即可

打印如下:

(Fetch Start) 2020-06-22 07:20:56 +0000
(Domain Lookup Start) 2020-06-22 07:20:56 +0000
(Domain Lookup End) 2020-06-22 07:20:56 +0000
(Connect Start) 2020-06-22 07:20:56 +0000
(Secure Connection Start) 2020-06-22 07:20:56 +0000
(Secure Connection End) 2020-06-22 07:20:56 +0000
(Connect End) 2020-06-22 07:20:56 +0000
(Request Start) 2020-06-22 07:20:56 +0000
(Request End) 2020-06-22 07:20:56 +0000
(Response Start) 2020-06-22 07:20:56 +0000
(Response End) 2020-06-22 07:20:56 +0000
(Protocol Name) h2
(Proxy Connection) NO
(Reused Connection) NO
(Fetch Type) Network Load
(Request Header Bytes) 246
(Request Body Transfer Bytes) 0
(Request Body Bytes) 0
(Response Header Bytes) 157
(Response Body Transfer Bytes) 560
(Response Body Bytes) 2433
(Local Address) ***.**.***.**
(Local Port) 55732
(Remote Address) **.***.***.**
(Remote Port) 443
(TLS Protocol Version) 0x0303
(TLS Cipher Suite) 0xC030
(Cellular) NO
(Expensive) NO
(Constrained) NO
(Multipath) NO

即可看出请求的具体耗时地方在哪

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