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Python 调试

DeeLMind 2017-10-18 16:48 原文

【简介调试工具】

pdb
使用如下代码就相当于添加断点了：
import pdb    
pdb.set_trace()  #设置断点的地方，放置于程序中

ipdb
相对于python，我们更趋向于ipython，有漂亮的颜色，和<tab>补全提示，以及bash混用；

相对于python内置的pdb，ipdb的优势也正在于此，其实就是对ipython的调用：

import ipdb
ipdb.set_trace()

pudb
是全屏的基于控制台的可视化调试器，有点像c语言中的Turbo C样式

wKioL1hCYYHRI1AAAACFZHN1Rc0206.png

为了支持pudb，需要在代码中插入
from pudb import set_trace; set_trace()  or  import pudb

rpdb
上面的两种方案要求有终端输出的情况下可行，有时候我们需要以后台形式执行python，此时是没有输出交互的，比如django开发，程序由uwsgi管理执行，标准输出已重定向，通常只能通过日志输出信息。这个时候我们就需要一个远程调试工具。
rpdb会开启一个socket连接，用于远程调试，默认端口是4444：
import rpdb
rpdb.set_trace(port=12345)
这样当程序被hang住之后，会监听该端口，可远程连接进行调试：
nc 127.0.0.1 12345

ripdb
rpdb只是pdb的远程版本，而ripdb就是将rpdb和ipdb的功能进行了整合，既有远程调试功能，又有漂亮的代码颜色：
import ripdb
ripdb.set_trace(port=12345)
如果还需要<Tab>自动补全功能，还需要对终端进行一下设置：
SAVED_STTY=`stty -g`; stty -icanon -opost -echo -echoe -echok -echoctl -echoke; nc 127.0.0.1 12345; stty $SAVED_STTY

【详解pdb/ipdb】

试验程序：传两个参数，进行加法和减法

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import sys
def add(num1=0, num2=0):
    return int(num1) + int(num2)
def sub(num1=0, num2=0):
    return int(num1) - int(num2)
def main():
    print sys.argv
    addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2])
    print addition
    subtraction = sub(sys.argv[1], sys.argv[2])
    print subtraction
if __name__ == '__main__':
    main()

1、进入PDB调试，其实就是一个交互式源代码调试器；修改程序：

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import pdb   # 添加模块
import sys
def add(num1=0, num2=0):
    return int(num1) + int(num2)
def sub(num1=0, num2=0):
    return int(num1) - int(num2)
def main():
    print sys.argv
    pdb.set_trace()  # <-- Break point added here，设置的断点
    addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2])
    print addition
    subtraction = sub(sys.argv[1], sys.argv[2])
    print subtraction
if __name__ == '__main__':
    main()

2、程序执行触发调试器  
执行：python 3_pdb.py  1 3  //程序在第一个断点处停止，如下

wKioL1hCYsmQWwQkAAAUkoyAtno306.png

此时我们可以看到程序在print sys.argv 处出了一个断点

并显示下一步将要执行 addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2])

3、下一行  -> n  
输入“n”回车，将会执行addition = add(sys.argv[1], sys.argv[2])，然后打印出下一步操作；
但是会有一个问题，pdb没有进入到add函数中，下面的s选项可以解决此问题

wKiom1hCYzXSfvTeAAAhQqpbBnA422.png

4、打印 -> p  
在执行过程中我们想看，某个变量的打印值，除了c可以直接跳到下一个断点，打印期间所有值
“p”可以打印出某个变量的值，但前提是已经执行过这个变量。如下：

wKiom1hCY2WCTYo_AAAm3dLANS0678.png

5、单步 -> s  
“s”可以进入某个函数内部，然后再函数内使用n/p/b/c等
“r”将返回前面进入函数的返回语句

wKioL1hCY4_R6jV6AAA6AukGwK0704.png

6、添加动态断点 -> b  
在程序里，我们设置了一个断点，但当我们执行很长的代码时，忘了在脚本中设置断点

我们就可以直接用“b”在此环境下设置下一个断点位置
格式：b  行数
7、列表 -> l  
有时再调试时，不知道自己运行到哪，也不知道下面代码是什么了，为了不退出去去记某一行是什么，便可以执行小写“L”查看后面程序

wKiom1hCY-Din4hJAABvn5xA7H8570.png

8、动态分配变量  
在调试期间，可以分配变量帮助进行调试，
(Pdb) !n=5
(Pdb) p n
5

9、结束 -> q/exit  
在调试过程，想退出结束调试，可直接运行“q”或“exit”回车即可
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PDB文档：https://docs.python.org/2/library/pdb.html  
而ipdb用法和pdb类似，只是更友好，更直观，如下：  

转载:http://tengxiansheng.blog.51cto.com/10693373/1879356

wKiom1hCZDGzIyVIAABRuVQqSMo534.png

 

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