提取字典中的key和value

m1 = 0

m2 = 0

m3 = 0

result = {408：1，399：2，389，6}

for key,items in result.items():

　　if key = 408:

　　　　m1 += items

　　elif key = 399:

　　　　m2 += items

　　elif key = 389:

　　　　m3 += items

从字典里面提取某一个key的值

result = {"code":200,"message":"操作成功","data":{"luckList":[{"gid":387,"giftName":"咖啡","giftUrl":"http://out8i00tg.bkt.clouddn.com/kafei.png","number":2,"run":false},{"gid":408,"giftName":"COOL","giftUrl":"http://out8i00tg.bkt.clouddn.com/cool.png","number":3,"run":false}]}

从lucklist中提取出gid的值和number的值

a = result.json()['data']['lucklist']

for i in a:#i是个字典

　　dict[i["gid"]]=i["number"]

json和dict的区别

json中的字符串强制使用双引号，dict中可以使用单引号

(1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码（可以这么理解，json.dumps()函数是将字典转化为字符串）
(2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典（可以这么理解，json.loads()函数是将字符串转化为字典）

全局变量和局部变量

name = "产品经理"
def aa():
    name = "开发"
    print（name）##name=开发
print(name) ##name==产品经理


name = "产品经理"
def aa():
    global name 
　　 name = "开发"
    print（name）##name=开发
print(name) ##name==开发


错误示例：（
name = "产品经理"
def aa():
　　name = "开发"
      global name 　 
      print（name）##name=开发
print(name) ##name==开发
）


name = ["产品经理"]
def aa():
    name.append = "小王"
    print（name）##name=["产品经理"，"小王"]
print(name) ##name==["产品经理"，"小王"]

在函数的内部使用一个变量
遵循一个规则: 先在函数内部找找到直接使用如果找不到到函数外部找如果还是找不到就报错(由内到外)
函数内部对全局变量的值进行修改 global
如果函数的内容无global关键字，优先读取局部变量，如果局部变量没有，只能读取全局变量，无法对全局变量进行赋值；如果有global，可以进行直接读取修改赋值

global ---全局变量 nonlocal----上一级的变量

递归

在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身

def calc(n):
    print(n)
    if int(n/2)==0
        return n
    return calc(int(n/2))

匿名函数

lambda x : x+1

1 匿名的目的就是要没有名字，给匿名函数赋给一个名字是没有意义的

2 匿名函数的参数规则、作用域关系与有名函数是一样的

3 匿名函数的函数体通常应该是一个表达式,该表达式必须要有一个返回值

4 匿名函数后面不能有复杂的逻辑例如：发= lambda x:x+1:if x>0---错误

def b(x,c,d,e):
    a = lambda x: (x + 10)
    print(a(x))
    b = lambda c,d,e:(c+1,d+1,e+1)
    print(b(c,d,e))

if __name__ == '__main__':
    # foo(1,2,3,4,5)
    # foo(1,2,**{"a":1,"b":2})
    b(1,2,3,4)

函数式编程

函数式编程的特点

1、不可变：不用变量保存状态，不修改变量

2、第一类对象：函数即变量

　　函数名可以当做参数传递

　　返回值可以是函数名

11高阶函数

满足两个特性任意一个极为高阶函数

1.函数的传入参数是一个函数名

2.函数的返回值是一个函数名

map函数

reduce函数

filter函数

python基础

全局变量和局部变量

递归

匿名函数

函数式编程

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