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python-cat 2020-12-14 11:08 原文

一、有了docker为什么还要使用k8s                     

 - 多容器跨主机提供服务

 - 多容器分布节点部署

 - 容器怎么升级

 - 怎么高效管理这些容器

二、docker可以实现什么

 - 环境标准化    使用同一个镜像环境,保证测试开发生产等环境的一致性

 - 快速部署和销毁       节省部署环境的时间和快速通过容器运行服务

 - 隔离性          使用Linux namespace 来隔离运行环境和成 cgroup 限制容器使用的资源

三、k8s分层介绍

简单理解:

  • IaaS:表示k8s所运行的基础环境,例如虚拟机 物理机 云主机等
  • 容器引擎层:表示k8s的基础是简历的docker的基础上的
  • 容器编排层:容器可以实现环境标准化、隔离性和快速部署和销毁
  • PaaS服务层:基础docker+k8s部署的平台进行服务的部署
  • 访问和工具层:帮助用户高效完成任务,例如提供相关的接口、web控制台管理、CI/CD、监控管理、日志管理等

 

 

 

四、k8s是什么

• Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8s。
• Kubernetes用于容器化应用程序的部署,扩展和管理,目标是让部署容器化应用简单高效。
官方网站:http://www.kubernetes.io
官方文档:https://kubernetes.io/zh/docs/home/
 
五、k8s集群架构和组件

Master组件
 kube-apiserver
Kubernetes API,集群的统一入口,各组件协调者,以RESTful
API提供接口服务,所有对象资源的增删改查和监听操作都交给
APIServer处理后再提交给Etcd存储。
 kube-controller-manager
处理集群中常规后台任务,一个资源对应一个控制器,而
ControllerManager就是负责管理这些控制器的。
 kube-scheduler
根据调度算法为新创建的Pod选择一个Node节点,可以任意部署,
可以部署在同一个节点上,也可以部署在不同的节点上。
 etcd
分布式键值存储系统。用于保存集群状态数据,比如Pod、Service
等对象信息。
 
Node组件
 kubelet
kubelet是Master在Node节点上的Agent,管理本机运行容器的生命周
期,比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载secret、获取容器和节点状态
等工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。
 kube-proxy
在Node节点上实现Pod网络代理,维护网络规则和四层负载均衡工作。
 docker或rocket
容器引擎,运行容器。
 
 

 

 

 

 

 

 

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