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cloudml 2014-12-20 19:55 原文

         动态规划,具有“最优子结构”、“子问题重叠”、“边界”和“子问题独立”,当你发现你正在思考的问题具备这四个性质的话,那么恭喜你,你基本上已经找到了动态规划的方法。有了上面的这几点,我们就可以写出动态规划的转移方程。

        我们可以把问题的解放在一个变量中,如果再次遇到这个问题就直接从变量中获得答案,因此每一个问题仅会计算一遍,如果不做备忘的话,动态规划就没有任何优势可言了。

        面对问题要寻找动态规划的方法,首先要清楚一点,动态规划不是算法,它是一种方法,它是在一件事情发生的过程中寻找最优值的方法,因此,我们需要对这件事情所发生的过程进行考虑。而通常我们从过程的最后一步开始考虑,而不是先考虑过程的开始。考虑的最后一步,就是边界。

 

       那么遇到问题如何用动态规划去解决呢?

       1、构造问题所对应的过程。
       2、思考过程的最后一个步骤,看看有哪些选择情况。
       3、找到最后一步的子问题,确保符合“子问题重叠”,把子问题中不相同的地方设置为参数。
       4、使得子问题符合“最优子结构”。
       5、找到边界,考虑边界的各种处理方式。
       6、确保满足“子问题独立”,一般而言,如果我们是在多个子问题中选择一个作为实施方案,而不会同时实施多个方案,那么子问题就是独立的。
       7、考虑如何做备忘录。
       8、分析所需时间是否满足要求。
       9、写出转移方程式。

 

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