简单的下载方法:
所以这里介绍一种能照顾大多数不能上外网的同学的一种简单便捷,又不会中断的下载方法:
系统环境:
Ubuntu 14.04
方法:
a. 使用aria2 搭配命令行下载。需要先安装:
sudo apt-get install aria2
1
b. 进入存放COCO的目录,依次输入下面3个命令下载:
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/annotations-1-0-3/instances_train-val2014.zip
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/train2014.zip
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/val2014.zip
1
2
3
以上3个url链接分别为2014年的 annotations、train data、val data。
等待下载完成即可。
Reference:
[1] Microsoft COCO 数据集
[2] Ubuntu 16.04系统Microsoft Common Objects in Context(COCO)数据集在Python环境中的使用b. 进入存放COCO的目录,依次输入下面3个命令下载:
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/annotations-1-0-3/instances_train-val2014.zip
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/train2014.zip
aria2c -c http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/val2014.zip
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以上3个url链接分别为2014年的 annotations、train data、val data。
等待下载完成即可。i
coco数据集下载链接
各个链接的意思看链接里面的描述基本上就够了。不过还在罗嗦一句,第一组是train数据,第二组是val验证数据集,第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。
http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip
http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip
http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip
这些就是全部的microsoft coco数据集2017的链接了。
cocoAPI,踩过的坑
coco数据集的注释数据是以json格式存储的,coco很贴心的配置了数据读取的API,下载链接是github的:https://github.com/cocodataset/cocoapi
一般照着它的README文档来做就ok了,但是我用得时候踩了一个坑:如果有用python3来调用它的API的时候,需要先在python3下已经安装过cython(方法:pip3 install cython),然后修改makeconfig里的文件,将python修改为python3,然后再make就好了。
API自带例子,按照例子来做基本上就没应用什么应用这个api的问题了,因为我用到了单个人的图片,所以贴一个单人的提取方法with python
i
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coco数据集下载链接
各个链接的意思看链接里面的描述基本上就够了。不过还在罗嗦一句,第一组是train数据,第二组是val验证数据集,第三组是test验证数据集。数据包括了物体检测和keypoints身体关键点的检测。
http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip
http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/stuff_annotations_trainval2017.zip
http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip
http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip
这些就是全部的microsoft coco数据集2017的链接了。
cocoAPI,踩过的坑
coco数据集的注释数据是以json格式存储的,coco很贴心的配置了数据读取的API,下载链接是github的:https://github.com/cocodataset/cocoapi
一般照着它的README文档来做就ok了,但是我用得时候踩了一个坑:如果有用python3来调用它的API的时候,需要先在python3下已经安装过cython(方法:pip3 install cython),然后修改makeconfig里的文件,将python修改为python3,然后再make就好了。
API自带例子,按照例子来做基本上就没应用什么应用这个api的问题了,因为我用到了单个人的图片,所以贴一个单人的提取方法with pythoni
在ubuntu1604上使用aria2下载coco数据集效率非常高
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每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负。
But it is the same with man as with the tree. The more he seeks to rise into the height and light, the more vigorously do his roots struggle earthward, downward, into the dark, the deep - into evil.
其实人跟树是一样的,越是向往高处的阳光,它的根就越要伸向黑暗的地底。----尼采
每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负。
But it is the same with man as with the tree. The more he seeks to rise into the height and light, the more vigorously do his roots struggle earthward, downward, into the dark, the deep - into evil.
其实人跟树是一样的,越是向往高处的阳光,它的根就越要伸向黑暗的地底。----尼采