首页 > 技术文章 > 使用hash表进行数组去重

web520 2017-02-27 14:31 原文

哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。

哈希表的做法其实很简单,就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间里。

而当使用哈希表进行查询的时候,就是再次使用哈希函数将key转换为对应的数组下标,并定位到该空间获取value,如此一来,就可以充分利用到数组的定位性能进行数据定位

去重方法:

1.定义一对象hash

2.将数组每个元素通过hash[arrSame[i]]hash中查询,如果数组元素arrSame[i]hash中,则hash[arrSame[i]]结果为true,如果不存在,则hash[arrSame[i]]结果为undefined,所以

!hash[arrSame[i]]  存在  false
!hash[arrSame[i]]  不存在  true

3.如果不存在,将该数组元素存入result,且将该数组元素作为hash对象的键名,值为true,result即为去重后的数组

    function arrSame(arrSame){
        var hash = {};
        var result = [];
        for(var i = 0, len = arrSame.length;i < len; i++){
            if(!hash[arrSame[i]]){
                result.push(arrSame[i]);
                hash[arrSame[i]] = true;
            }
        }
        return result;
    }    

下面代码为数组去重HTML完整示例,可直接复制在编辑器演示

 

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>数组</title>
    <script src="http://code.jquery.com/jquery-1.11.0.min.js"></script>
</head>
<body>
    <span>[1,1,2,3,4,5,5]<span>
    <button class='btn1'>去重</button>
    <br>
    <span>[[1,2],[1,2],[1,3],[1,4],[1,4]]<span>
    <button class='btn2'>去重</button>
    <br>
</body>
<script>
    //数组去重
    function arrSame(arrSame){
        var hash = {};
        var result = [];
        for(var i = 0, len = arrSame.length;i < len; i++){
            if(!hash[arrSame[i]]){
                result.push(arrSame[i]);
                hash[arrSame[i]] = true;
            }
        }
        return result;
    }
    
    var array1=[1,1,2,3,4,5,5];
    var result1=arrSame(array1);
    jQuery(".btn1").click(function(){
        console.log(result1);
        alert(result1);
    });
    
    var array2=[[1,2],[1,2],[1,3],[1,4],[1,4]];
    var result2=arrSame(array2);
    jQuery(".btn2").click(function(){
        console.log(result2);
        alert(result2);
    });
    
</script>
</html>
数组去重示例代码

 

 

 


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