一、Python注释
注释可以用来介绍代码的功能和使用方法，其不参与程序的运行。
1.#后面再跟注释的内容即可，#和内容之间需要一个空格。
2.在需要的注释内容前后用3个'或"标注包住。
二、Python变量
变量是用来记录数据变化一个量。变量的语法格式如下：
这个赋值语句的底层逻辑是，申请一片内存空间存储字符white和数字25，然后将这两个数据存储的内存地址绑定给name和age两个变量。之后访问字符white和数字25可以通过这两个变量访问。
变量有三个要素，我们可以通过方法查看；
- 变量的值
- 变量的内存地址
- 变量的数据类型
，结果 
三、命名规范和风格
命名规范
- 变量名只能使用字母、数字、下划线的自由组合。
- 变量名不能以数字开头，最好不要下划线开头，因为下划线开头有其他的意义。
- 变量名不要与关键词冲突。如，
if、print等。 - 变量名最好要见名知意，如：name、age 等。
命名风格
- 驼峰命名
驼峰有大小驼峰，大驼峰：UserNameFromDb, 小驼峰：userNameFromDb。 - 下划线命名
user_name_from_db
四、Python常量
常量是恒量，不变的量。如π，g（加速度）等。python默认把全大写的变量名当成常量，因此我们可以这么申明常量；
PI = 3.14
这是共识，python本身是没有常量的变量的。
五、Python的底层优化
python变量在赋值时，不同的变量赋值相同的值会使用同一个值的内存地址。
六、Python垃圾回收机制
上面的赋值语句执行后，在内存中字符‘white’没被任何变量引用，此时字符’white‘就是垃圾数据并且需要被回收。
垃圾回收有三种方式，引用计数、标记清除、分代回收。
- 引用计数
python会观测数据被变量绑定的个数，若为0就回收。 - 标记清除
当内存即将不足时，python会暂停程序的执行，然后扫描所有的数据并标记没有被变量绑定的数据一次性全部回收。 - 分代回收
分层级监督数据，层级越高监督的频率越低。
Ⅰ.新生代
频繁的监测此代内存数据的绑定个数，如果多次监测仍被绑定则能进入中年代，其余的回收。
Ⅱ.中年代
较平缓的监测此代内存数据的绑定个数，如果仍然存在被绑定的数据则进入老年代，其余的回收。
Ⅲ.老年代
较慢的监测此代内存数据的绑定个数，回收不再绑定变量的数据，否则再留存此代。
七、Python数据类型
数据的存储方式和表现形式不同，便有不同的数据类型。
1.数字类型
- int（整型）
可以理解成整数，如1，2等。如age = 18 - float（浮点型）
可以理解成小数，如1.4，4.556等。如salary = 1.8