清单型or报表型
日常办公常常会见到两种类型的Excel数据表：清单型和报表型。如下图所示，你觉得哪张表格更好？（注：数据是假数据）
你可能会想：表3最清楚啊！表2次之，表1数据最冗余，比如语文写了8遍，太浪费了！
没错，从人的视角看这三张表格，确实如此。但是计算机更“喜欢”表1这种清单型的数据表。
可以简单分析一下他们的优缺点：
清单型
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【优】数据表是结构化的，每一列是一种类型的数据，而每一行是一条完整的记录，这便于计算机处理，如进行筛选、排序等； -
【缺】数据量多的时候，会存在很多冗余的存储，也不方便人来阅读。
报表型
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【优】有合并的单元格，数据呈现更清晰美观、便于人来阅读； -
【缺】难以用计算机来处理分析。
数据分析是要交给计算机来做的，所以，在设计Excel数据表结构时，建议设计成清单型数据表。当然很多数据平台导出的数据表也都是清单型的，如问卷平台的数据表。
故：清单型数据表更适合用计算机做数据分析。
筛选and排序
当清单型数据表每行的记录增多时，数据表往往会很“长”。在大数据面前，如何利用计算机快速获取、查看自己想看的数据呢？筛选和排序是两种基本的数据处理方法。无论是图形界面的应用软件，还是编程语言，都能很好的对清单型数据表进行筛选和排序。下面就以Excel和python两种方式简单处理清单型数据。
1.筛选出各班数学成绩
Excel的筛选
Python的筛选
import pandas as pd
# 读取Excel数据表
df = pd.read_excel("数据实例.xlsx")
# 筛选学科列为数学的数据
mathDF = df[df['学科']=='数学']
2.对各班数学成绩进行降序排序
Excel的排序
Python的排序
# 对数学的平均分降序排序
mathDF.sort_values(by='平均分', ascending=False)
统计and so on
筛选和排序可以说是从清单型数据表中获取有用数据的基本方法。基于筛选和排序的数据，便可以进行各类数据的统计、计算等等。