pytest
一、介绍
pytest是基于python的测试框架。特色：
- 按照约定自动收集用例
- 作用于测试对象的多种标记功能
- 自定义fixture
- 多种执行方式
- 可视化测试报告
- 控制台打印执行记录
两个文件，conftest.py 和 pytest.ini
- conftest.py文件，conftest.py中定义的fixture，不用导入测试模块，可以直接在测试模块中以str或函数方法参数使用
- pytest.ini文件，pytest执行方案配置。常用：addopts,markers,python_function等。
二、自动收集用例
1.依据
- 目录：默认为执行命令所在目录，可指定
- 关键字：默认为全部，可指定
- mark：默认为全部，可指定
2.命名约定
测试模块名test_*.py，测试类名class Test*，测试函数名def test_*()，测试方法名def test_*(self)
3.自定义规则
- 指定目录：pytest /dir
- 指定文件：pytest /dir/test_case.py
- 指定类：pytest /dir/test_case.py::TestCase
- 指定方法：pytest /dir/test_case.py::TestCase::test_case
- 指定函数：pytest /dir/test_case.py::test_case
- 指定关键字：pytest -k "<express>"
- 指定mark：pytest -m "<express>"
二、mark
1.mark.usefixture
为测试对象指定一个fixture，这是调用自定义fixture的一种方式。
scope参数限定作用对象的等级。默认为函数方法级。可指定
2.mark.parametrize
为测试函数方法对象执行parametrize可以实现参数化
第一个参数为字符串，定义测试用例中引用参数的名称；
第二个参数为列表嵌套元组，元组内的数据顺序和第一个参数顺序同步；
ids参数为列表，定义用例名称，顺序和第二个参数元组的顺序同步。
3.其它
xfail，skip，自定义mark
三、自定义fixture功能
1.前置处理和后置处理的fixture实现
在def中包含yield实现。yield前的语句为前置处理操作，yield后的语句为后置处理操作。分别在作用对象执行前后执行。
2.fixture配置
scope参数：定义fixture作用对象的等级，默认为函数方法级。可指定等级有：session,module,class,function
autoure参数：定义fixture是否自动装配给测试对象。
3.带参数的fixture实现参数化
fixture装饰的函数可以定义参数，通过这个参数接收数据，经过fixture功能处理后，返回需要的测试数据对象。参数来源有两种途径：
- fixture的param参数传参。
- 作用对象的parametrise中传参。
4.fixture的调用
自定义的fixture功能需要装配到测试对象上。通常有三种方式。
- 定义fixture时，指定autoure参数，自动配置给所有测试对象；
- 测试对象用mark.usefixture指定装配fixture功能；
- 测试对象函数方法定义时，将需要装配的fixture定义到函数方法的参数中。会自动执行。（如果装配的fixture有参数，则还需要传入数据）
四、多种执行方式
如何执行？给pytest配置执行方案。①pytest.ini中配置执行pytest命令默认带的配置参数数据；②pytest.main([**args])，使用main方法指定参数数据；③命令行直接指定参数数据；④os.system("command")，使用system方法执行命令行命令。
常用的几种执行方案
- 执行全部：pytest
- 执行smoke test：pytest -m "smoke"
- 执行单个模块：pytest.main()
- 控制台打印配置：-s，-q，-v
- 测试结果配置：--alluredir ./result（需要安装allure，并执行allure generate ./result -o ./result.report --clean命令生成index.html报告文件）
执行过程中控制台会打印执行记录以及是否通过的结果
执行过程中没有抛出except，则视为pass。否则为fail并打印except的记录，如assert失败抛出异常，如数据驱动未找到数据文件（尽量避免脚本bug导致执行fail）