【数据库】Redis/MongoDB/MySQL/Oracle/ES/Cassandra随笔索引

数据库体系

Redis

【Redis】Redis基础知识
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JPA

分库分表、读写分离

【分库分表】为什么要分库分表，方案是什么
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ElasticSearch

ELK安装

【ES】ELK安装
 【ES】Elasticsearch 7.x 最详细安装及配置
 【ES】Download Elasticsearch
【ES】Download Logstash
【ES】Download Kibana

ES基础

下面是ES6的基本的基本操作，包括索引、文档、查询的ES API及Java API操作，除了个别类和方法在ES7中过时，其他内容很有参考价值，可重点查阅
【ES 6.5.4】ElasticSearch知识点

Java操作ES

【ES】ElasticSearch学习笔记（6）· Java操作Elasticsearch7.6.1

【ES】ES 客户端官方文档-支持Java的客户端包括Java Api和REST Client

TransportClient过时了，而RestHighLevelClient还不完善，还需要增加新API，但是RestLowLevelClient非常完善，满足我们的API需求

【ES】JAVA操作ES-Elasticsearch6中Java Low Level REST Client和Java High Level REST Client使用

关于ElasticSearch Java API的选择，如果ElasticSearch版本在6.x以前的话，推荐使用JestClient。如果是6.x之后并且有意升级到7.x的话，那么直接使用ES官方的Java High Level REST Client，因为在7.x之后将直接会舍弃Transport client的连接方式，目前Spring和SpringBoot集成的ES就是使用该方式(不知后续是否会做调整)。

【ES】ElasticSearch的JAVA API使用教程

java的es客户端有两种Java REST Client和Java API，Java REST Client分为Java Low Level REST Client和Java High Level REST Client，Java API分为Node Client和Transport Client
为什么不用spring-data-elasticsearch（即ElasticSearchRepository和ElasticSearchTemplate），因为它底层的客户端是Transport Client和Node Client,在Java API中，官方明确表示了Transport Client7.x开始不推荐，8.x开始废除，推荐使用Java REST Client。不过新版的spring-data-elasticsearch已经支持Java High Level REST Client，如果项目的Spring boot和Elasticsearch的版本符合最新的spring-data-elasticsearch的要求，优先使用spring-data-elasticsearch。

【ES】ElasticSearch6.5.4<四>java如何使用ES

综上，Java中操作ES，推荐使用Java Low Level REST Client和Java High Level REST Client，后者不完善的接口可以通过前者弥补，后者使用更方便。如果使用的是Spring Boot，则可以进一步使用Spring Data Elasticsearch 提供的High Level REST Client进行操作。

ES的基本知识:
mysql数据库可以分为:数据库(database) ->表(table) -> 行(row)->列(column)
ES相应也分为: 索引(index)->类型(type)->文档(document)->字段(field)

具体的对应规则如下:
Relational DB -> Database-> Table -> Row -> Column
Elasticsearch -> Index -> Type -> Document-> Field

注:
关于type
6.版本中type已过时, 并且当前版本只能建一个type
7.版本将删除type, 所以在开发过程中弱化type的概念

索引是含有相同属性的文档集合。索引在ES中是通过一个名字来识别的，且必须是英文字母小写，且不含中划线(-)；可类比于 MySQL 中的 database ；但是，后文会提到，在 7.0中，由于类型(Type)的移除，我们可以理解为，一个索引就是一张 table。

【ES】Elasticsearch入门（六）：SpringBoot整合Elasticsearch项目搭建，基础实战(rest-high-level-client)

~~【ES】SpringBoot操作Elasticsearch~~
不再推荐使用JestClient操作ES，推荐Java High Level REST Client
~~【ES】SpringBoot 使用JestClient操作Elasticsearch~~
【ES】23个最有用的ES检索技巧(Java API实现)

关联关系

下面是中文版本2.x的ES的官方文档对关联关系的解释，由此熟悉ES对关系的处理，以及了解与关系型数据库的区别。同时由该章节描述可以推导出如何将一对多等关联关系在ES中存储和查询
【ES】Elasticsearch: 权威指南 » 数据建模 » 关联关系处理
 【ES】Elasticsearch多表关联设计指南

应用

【ES】利用java多线程技术往Elasticsearch导入亿级数据
 【ES】Elasticsearch 在互联网公司大量真实的应用案例
 【ES】Elasticsearch多表关联设计指南
 【ES】Elasticsearch 7.x Nested 嵌套类型查询
 【ES】Logstash同步mysql一对多数据到ES（踩坑日记系列）

同步数据库到ES

目前该领域比较牛的插件有：
1）、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc
2）、elasticsearch-river-mysql插件 https://github.com/scharron/elasticsearch-river-mysql
3）、go-mysql-elasticsearch（国内作者siddontang） https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch
但是目前只有go-mysql-elasticsearch还在维护，上面两个已经有几年没有维护了，不建议使用。但是最后一个插件不支持表结构修改，同时不支持物理删除同步。
4）、logstash-input-jdbc:Logstash官方插件 github地址 https://github.com/logstash-plugins/logstash-input-jdbc 该插件在logstash 5.x版本之后已经默认安装，不需要额外再安装

【ES】Elasticsearch - Logstash实现mysql同步数据到elasticsearch
【ES】logstash同步mysql和es 删除除了软删除，有其他更好的办法吗？
【ES】logstash全量和增量同步数据到ES(包含多表同步)
【ES】利用Logstash同步ORACLE数据至ES
【ES】ElasticSearch + Logstash进行数据库同步
 【ES】和我一起打造个简单搜索之Logstash实时同步建立索引
 【ES】Logstash JDBC实现Elasticsearch与关系型数据库保持数据同步
 【ES】logstash 同步时间差8小时
 【ES】logstash 同步去掉logstash生成的@version @timestamp字段
 【Q】Logstash Oracle同步设置
~~【ES】elasticsearch-jdbc填坑记~~

下面同步表结构使用了elasticsearch-river-jdbc插件，但是该插件已经有几年没有维护了，也不建议使用。

~~【ES】(elasticsearch-river-jdbc)ElasticSearch与MySQL数据同步-表结构修改后同步到ES~~