首页 > 技术文章 > 2 . Python集合(set)类型的操作

kaixiang 2017-07-12 10:54 原文

 

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括:关系测试和消除重复元素
集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.  
  1. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点。因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-like)的操作。  
  2. 下面来点简单的小例子说明把。  
  3. >>> x = set('spam')  
  4. >>> y = set(['h','a','m'])  
  5. >>> x, y  
  6. (set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))  
  7. 再来些小应用。  
  8. >>> x & y # 交集  
  9. set(['a', 'm'])  
  10. >>> x | y # 并集  
  11. set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])  
  12. >>> x - y # 差集  
  13. set(['p', 's'])  
  14. 记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素,用hash来解决也行,只不过感觉在性能上不是很高,用set解决还是很不错的,示例如下:  
  15. >>> a = [11,22,33,44,11,22]  
  16. >>> b = set(a)    #通过set去除重复元素
  17. >>> b  
  18. set([33, 11, 44, 22])  
  19. >>> c = [i for i in b]  
  20. >>> c  
  21. [33, 11, 44, 22]  
  22. 很酷把,几行就可以搞定。  
  23. 1.8 集合   
  24. 集合用于包含一组无序的对象。要创建集合,可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项:  
  25. s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合  
  26. t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合  
  27. 与列表和元组不同,集合是无序的,也无法通过数字进行索引。此外,集合中的元素不能重复。例如,如果检查前面代码中t集合的值,结果会是:  
  28. >>> t  
  29. set(['H', 'e', 'l', 'o'])  
  30. 注意只出现了一个'l'。  
  31. 集合支持一系列标准操作,包括并集、交集、差集和对称差集,例如:  
  32. a = t | s          # t 和 s的并集  
  33. b = t & s          # t 和 s的交集  
  34. c = t – s          # 求差集(项在t中,但不在s中)  
  35. d = t ^ s          # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)  
  36. 基本操作:  
  37. t.add('x')            # 添加一项  
  38. s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  
  39. 使用remove()可以删除一项:  
  40. t.remove('H')  
  41. len(s)  
  42. set 的长度  
  43. in s  
  44. 测试 x 是否是 s 的成员  
  45. not in s      #测试 x 是否不是 s 的成员  
  46. s.issubset(t)    s <= t    #测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  
  47. s.issuperset(t)     s >= t     ##测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  
  48. s.union(t)      s | t      #返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  
  49. s.intersection(t)     s & t      #返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  
  50. s.difference(t)  
  51. s - t  
  52. 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  
  53. s.symmetric_difference(t)  
  54. s ^ t  
  55. 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  
  56. s.copy()  
  57. 返回 set “s”的一个浅复制  
  58. 请注意:union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符(non-operator,就是形如 s.union()这样的)版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反,它们的运算符版本(operator based counterparts)要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误,如:为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改:以前所有参数都必须是 sets。  
  59. 另外,Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的:每一个 set 中的元素都是另一个中的元素(二者互为subset)。一个 set 比另一个 set 小,只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时(是一个 subset,但是并不相等)。一个 set 比另一个 set 打,只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时(是一个 superset,但是并不相等)。  
  60. 子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如:任意两个 sets 都不相等也不互为子 set,因此以下的运算都会返回 False:a<b, a==b, 或者a>b。因此,sets 不提供 __cmp__ 方法。  
  61. 因为 sets 只定义了部分排序功能(subset 关系),list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。  
  62. 运算符  
  63.    运算结果  
  64. hash(s)  
  65.    返回 s 的 hash 值  
  66. 下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算:  
  67. 运算符(voperator)  
  68. 等价于  
  69. 运算结果  
  70. s.update(t)  
  71. s |= t  
  72. 返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”  
  73. s.intersection_update(t)  
  74. s &= t  
  75. 返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”  
  76. s.difference_update(t)  
  77. s -= t  
  78. 返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”  
  79. s.symmetric_difference_update(t)  
  80. s ^= t  
  81. 返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”  
  82. s.add(x)  
  83. 向 set “s”中增加元素 x  
  84. s.remove(x)  
  85. 从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError  
  86. s.discard(x)  
  87. 如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除  
  88. s.pop()  
  89. 删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError  
  90. s.clear()  
  91. 删除 set “s”中的所有元素  
  92. 请注意:非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改:以前所有参数都必须是 sets。  
  93. 还请注意:这个模块还包含一个 union_update() 方法,它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法,因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。  

 

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