Python之matplotlib学习（一）

小试牛刀

在上一节已经安装好matplotlib模块，下面使用几个例子熟悉一下。

对应的一些文档说明：

http://matplotlib.org/1.3.1/api/pyplot_summary.html

例子1：二维坐标——整数

[root@typhoeus79 20131113]# ipython 
In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: x = range(6)

In [3]: plt.plot(x,[xi*xi for xi in x])
Out[3]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf4050>]

In [4]: plt.savefig('test1.png')

输出结果：

上图的例子可以看到直线不平滑，原因在于样本点太少的缘故。

例子2：二维坐标——浮点数

[root@typhoeus79 20131113]# ipython

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: import numpy as np
In [3]: x = np.arange(0.0,6.0,0.1)
In [4]: plt.plot(x,[xi * xi for xi in x])
Out[4]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf1f10>]
In [5]: plt.savefig('test2.png')

range以及xrange是python中有的，而arange是numpy特有的。

输出结果：

例子3：二维坐标——多个曲线

[root@typhoeus79 20131113]# ipython

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: import numpy as np
In [4]: x = range(5)
In [5]: x
Out[5]: [0, 1, 2, 3, 4]
In [6]: plt.plot(x,[xi * 1.5 for xi in x])
Out[6]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf2c50>]
In [7]: plt.plot(x,[xi * 3.0 for xi in x])
Out[7]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf2ed0>]
In [8]: plt.plot(x,[xi / 3.0 for xi in x])
Out[8]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf5590>]
In [9]: plt.savefig('test3.png')

输出结果：

例子4：二维坐标——多个曲线，改进版本

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: import numpy as np
In [3]: x = range(1,5)
In [4]: plt.plot(x,[xi * 1.5 for xi in x],x,[xi * 3.0 for xi in x],x,[xi / 3.0 for xi in x])
Out[4]: 
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf3150>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf33d0>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf3a90>]

In [5]: plt.savefig('test4.png')

多个数据使用一个plot进行输出

例子5：二维坐标——多个曲线，使用numpy进行改进

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt
In [2]: import numpy as np

In [3]: x = np.arange(1,5)

In [4]: plt.plot(x,x*1.5,x,x*3.0,x,x/3.0)
Out[4]: 
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf1fd0>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf4290>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0x1cf4950>]

In [5]: plt.savefig('test5.png')

《Getting Started with Matplotlib》

Python之matplotlib学习（一）

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