一、
1、一般训练集合的数量为权重数量的5-10倍
二、卷积神经网络
1、卷积核也可以理解为滤波器
2、卷积神经网络中一般包括了卷积和池化,包括最大值池化和平均值池化
3、卷积操作过程
4、池化操作
raorao1994 2017-12-11 11:02 原文
一、
1、一般训练集合的数量为权重数量的5-10倍
二、卷积神经网络
1、卷积核也可以理解为滤波器
2、卷积神经网络中一般包括了卷积和池化,包括最大值池化和平均值池化
3、卷积操作过程
4、池化操作