前言

研究生期间对深度学习很感兴趣，就去看了一点相关资料。但笔记做的太过于凌乱，就不放在网上来了，把一些好的资源整理下，以共分享。

资料

视频资料

• 首推的是 吴恩达的视频从最基础的开始讲起，很浅显易懂。网易云课堂

• 斯坦福CS231N 李飞飞，2016版是讲的最清楚，最好的一版，这些基础不一定要最新的。B站视频

• 林軒田(Hsuan-Tien Lin) - [機器學習基石]Machine Learning Foundations，他的视频有很多数学公式，不过也都不难懂，需要花时间复习整理。B站视频

• Google机器学习速成课程，可能需要借助工具访问~ Google视频

• 我觉得最好的pytorch入门课程，前提是你能听懂他的日式英语。虽然有口音，不过习惯后他讲的非常清楚，结合各种例子练习，一天应该能看完。B站视频

• 莫烦python，可能很多人都看过他的视频，他也推出了一些深度学习有关的基础视频，可以看一看。github

文本资料

• 机器学习基石笔记
• 吴恩达笔记
• AI学习资料汇总，一个机器学习相关的社区TinyMind比赛，经常有一些小比赛来练手。

其他资料

• 各种比赛时间汇总
• 人工智能社区，有一些基础教程
• 会议排名
• 会议Deadline
• PapersWithCode，非常好用的一个网站，可以查找任何领域的知识，并且有排名，有代码。
• 数据集-超神经整理
• 数据集-TinyMind整理
• 人脸相关数据集整理，有些网站需要申请，不过也好申请，原因一写过一会儿邮件就发过来了。