数据驱动：

将代码与数据进行分离，单纯由数据组成文件，再由文件来驱动关键字，最终实际整个自动化的流程

读取到数据，基于固定格式的数据内容进行拼接 拼接后的内容作为关键字所需要的参数 进行传入，从而执行对应

的关键字，再将结果与预期结果进行对比，从而获得单条测试用例是否通过的结果

有时候多个用例 比如说多个需要登录的用例，共同点是，它们的测试步骤一模一样的，只是

输入的数据不同，要检查的输出数据不同。

这批测试用例，就是典型的可以用 数据驱动 方式进行自动化用例。

如果有一批测试用例，具有 相同的测试步骤，只是测试参数数据不同。

自动化测试时，把数据从用例代码中 分离 开来，以后增加新的测试用例，只需要修改数据。

这就是数据驱动。

pytest 用例 的 数据驱动格式，只需如下定义 pytest -s 运行：

import pytest
# 引入公共逻辑代码的脚本
from lib.webui import loginAndCheck

class Test_错误登录:
    # 数据驱动 装饰器：pytest.mark
    @pytest.mark.parametrize('username,password,expectedalert,testName',[
        (None,'888888888','用户名不能为空。','不填账号，正确的秘密'),
        ('13409222736',None,'密码不能为空。','正确的账号，不填秘密'),
    ])

    # 创建一个函数 对数据驱动的数据遍历引用 调用两条用例
    def test_UI_C001_002(self,username,password,expectedalert,testName):

        # 调用公共逻辑代码 传入数据驱动的值
        print(testName)
        alertText = loginAndCheck(username,password)
        assert alertText == expectedalert

缺点

如果要生成测试报告的话就不能分辨出是那条用例出的错误