进程：指正在运行的程序，并且具有一定的独立功能
线程：是进程中的一个执行单元，负责当前进程中程序的执行，一个进程中至少有一个线程；一个进程中可以有多个线程的，则这个应用程序也可以称之为多线程程序
单线程：有多个任务也是只能依次执行，当上一个任务执行结束后，下一个任务才开始执行
多线程：有多个任务可以同时执行
主线程：就一个程序是从main方法开始，一直执行到main方法结束，就是一个主线程
Python的thread模块是比较底层的模块，Python的threading模块是对thread做了一些包装，可以更加方便的被使用
Thread类提供了以下方法：
run()：表示线程活动的方法
start()：启动线程活动
join(time)：设置主线程等待time秒后再往下执行，time为空时默认为子线程结束，多个子线程之间设置的值会叠加；不调用join方法，主线程是默认不等待子线程的，即主线程执行主线程，子线程执行子线程
isAlive()：返回线程是否活动的
getName()：返回线程名
setName()：设置线程名
threading.currentThread()：返回当前执行的线程
threading.enumerate()：返回正在运行的所有线程（list），正在运行是指线程启动后、结束之前，不包括启动前和终止后的线程
threading.activeCount()：返回正在运行的线程数量
创建线程对象：threading.Thread(target=func，args=())
target：指定线程执行的任务（即：函数）
args：以元组的形式传入target函数的参数
继承类创建线程
通过使用threading模块能完成多任务的程序开发，为了让每个线程的封装性更完美，可通过类来封装
所以我们可直接从threading.Thread继承创建一个新的子类，并实例化调用start()方法启动新线程，即调用了线程的run()方法
线程同步
如果多个子线程共同对某个数据修改（即全局变量），则可能出现不可预料的结果（如：数据不同步的问题），为了保证数据的正确性，需要对多个线程进行同步，同步就是协同步调，按预定的先后次序进行运行
为了避免数据不同步的问题，就引入了锁的概念
锁有两种状态---锁定和未锁定。每当一个线程比如‘set’要访问共享数据时，必须先获得锁定；如果已有别的线程锁定了，那么就会让“set”线程暂时停止，即同步阻塞，别的线程访问变量结束就释放锁，让下一个线程使用
使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步，这两个对象都有acquire()方法和release()方法，对于那些需要每次只允许一个线程数据的数据，可以将其操作放到acquire和release方法之间
队列
Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类，包括：
1、先进先出：FIFO（先入先出）队列Queue
2、后进先出：LIFO（后入后出）队列LifoQueue
3、优先级:PriorityQueue
初始化Queue()对象时，若括号中没有传指定最大可接收的消息数量，或数量为负值，那么就代表可接受的消息数量没有上限；
Queue模块中的常用方法
-- Queue.qsize() ：返回队列的大小，即包含的消息数量
-- Queue.empty()：如果队列为空，返回True，反之False
-- Queue.full()：如果队列满了，返回True
-- Queue.full：与maxsize大小对应
-- Queue.get([ block[, timeout]])：获取队列，timeout为等待时间
-- Queue.get_nowait(item)：写入队列，timeout等待时间
-- Queue.put(item)：写入队列，timeout等待时间
-- Queue.put_nowait(item)：相当于Queue.put(item， False)
-- Queue.task_done()：在完成一项工作后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
--Queue.join()：实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
进程之间不共享全局变量，即各用各的全局变量，互不影响