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Yaml使用

zibinchen 2020-06-13 11:32 原文

yaml的应用

前面我们配置Capability时，各个参数都是在代码里面写死的，比如：desired_caps['platformVersion']='5.1.1' 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改，要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码，这样显示是不符合规范而且是低效的！违背了自动化的初衷，那么如何改进这样的现状呢？

 

针对这种可能频繁变动的部分，可以将数据和代码分离。将数据单独抽离出来放在配置文件里面， 代码直接从配置文件去读取数据，这样能够减少代码冗余，提高效率。PS：类似的Web前端的html标签和css分离。

 

配置数据该如何管理？这里我们推荐使用yaml来管理配置数据。

 

Yaml概述

Yaml简介

正如YAML所表示的YAML Ain’t Markup Language，YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁易读。

 

由于实现简单，解析成本很低，YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现：Ruby，Java，Perl，Python，PHP，JavaScript等。

 

YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。比如同一段数据Josn和Yaml的表示分别如下：

Json

{ name: 'Tom Smith',age: 37,spouse: { name: 'Jane Smith', age: 25 },children: [ { name: 'Jimmy Smith', age: 15 },{ name: 'Jenny Smith', age: 12 } ] }

yaml

name: Tom Smith
age: 37
spouse:
    name: Jane Smith
    age: 25
children:
 - name: Jimmy Smith
   age: 15
 - name: Jenny Smith
   age: 12

 

语法特点

  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
  • 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

yaml下载安装

pip install pyyaml

检查是否安装成功

1、输入python

2、再输入：import yaml

报不是内部文件证明没有安装成功，需要重新安装

没有报错，表明安装成功

 

Yaml数据类型详解

支持数据类型

  • 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值
  • 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
  • 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

 

纯量

数据最小的单位，不可以再分割。类似于Python中

flag

 

list数组

与Python的list数组结构类似，数组元素使用“-”开头，也可以根据缩进进行数组嵌套。

- Jack
- Harry
- Sunny

# 也可以写成一行
[Jack,Harry,Sunny]

 

对象

对象的一组键值对，使用冒号结构表示。类似Python中的字典数据结构。

platformName: Android
platformVersion: 6.0.1

# Yaml 也允许另一种写法，将所有键值对写成一个行内对象。
{platformName: Android,platformVersion: 6.0.1}

注意：冒号后面一定要有空格！对应到python字典的写法如下：

{'platformName': 'Android', 'platformVersion': '6.0.1'}

 

数据嵌套

yaml数据嵌套表示可以将上面的各类数据根据实际场景进行组合嵌套。

数据场景

Tom Smith 37岁，他有一个妻子叫 Jane Smith，25岁。 另外他有2个孩子，一个叫Jimmy Smith，15岁；另外一个叫Jenny Smith ，12岁。

yaml语法表示如下：

familyInfo.yaml

name: Tom Smith
age: 37
spouse:
    name: Jane Smith
    age: 25
children:
 - name: Jimmy Smith
   age: 15
 - name: Jenny Smith
   age: 12

转化为Python的写法为：

{'name':'Tom Smith','age':37,'spouse':{'name':'Jane Smith','age':25},'childern':[{'name':'Jimmy Smith','age':15},{'name':'Jenny Smith','age':12}]}

 

Yaml数据操作

数据读取

测试场景

  • 读取配置中的所有信息
  • 读取yaml数据表中Tom Smith的姓名、年龄、信息
  • 单独读取配偶的姓名和年龄信息
  • 分别读取两个孩子的姓名、年龄信息

load方法

load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象。

代码实现

yaml_load.py

import yaml

file=open('familyInfo.yaml','r')
data = yaml.load(file,Loader=yaml.FullLoader)

print("data:",data)

print(data['name'])
print(data['age'])

print(data['spouse']['name'])
print(data['spouse']['age'])

print(data['children'][0]['name'])
print(data['children'][0]['age'])

print(data['children'][1]['name'])
print(data['children'][1]['age'])

# 更改姓名
data['name'] = 'Tom'
data['children'][1]['age'] = 8
print(data)
data: {'name': 'Kobe Smith', 'age': 37, 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25}, 'children': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 25}, {'name': 'Jenny Smith', 'age': 12}]}
Kobe Smith
37
Jane Smith
25
Jimmy Smith
25
Jenny Smith
12
{'name': 'Tom', 'age': 37, 'spouse': {'name': 'Jane Smith', 'age': 25}, 'children': [{'name': 'Jimmy Smith', 'age': 25}, {'name': 'Jenny Smith', 'age': 8}]}
print(data)

 

数据修改

如果想改变某个数据，可以使用如下方法：

data['name']='555543d'
print(data['name'])
print(data)

注意：此处只是变量类型的数据变更，不会真正修改到yaml配置表中的数据。

 

数据转化

方法：dump()可以将Python对象序列化成YAML流。如果stream为None，则返回生成的字符串。

 

测试场景

将下面python数据类型转化为yaml数据类型

slogan=['welcome','to','51098']
website={'url':'www.baidu.com.net'}
print(data)

代码：

import yaml

slogan=['welcome','to','wc098']
website={'url':'www.baidu.com.net'}

#python data
print(slogan)
print(website)

#yaml data
print(yaml.dump(slogan))
print(yaml.dump(website))
print(data)
['welcome', 'to', 'wc098']
{'url': 'www.baidu.com.net'}
- welcome
- to
- wc098

url: www.baidu.com.net

 

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