Python可迭代对象，迭代器，生成器联系与区别

三者关系（来自https://blog.csdn.net/liangjisheng/article/details/79776008）

1）可迭代对象包含迭代器。
2）如果一个对象拥有__iter__方法，其是可迭代对象；如果一个对象拥有next方法，其是迭代器。
3）定义可迭代对象，必须实现__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和next方法。

你也许会问，结论3与结论2是不是有一点矛盾？既然一个对象拥有了next方法就是迭代器，那为什么迭代器必须同时实现两方法呢？

因为结论1，迭代器也是可迭代对象，因此迭代器必须也实现__iter__方法。

介绍一下上面涉及到的两个方法：

1）__iter__()

该方法返回的是当前对象的迭代器类的实例。因为可迭代对象与迭代器都要实现这个方法，因此有以下两种写法。

写法一：用于可迭代对象类的写法，返回该可迭代对象的迭代器类的实例。

写法二：用于迭代器类的写法，直接返回self（即自己本身），表示自身即是自己的迭代器。

也许有点晕，没关系，下面会给出两写法的例子，我们结合具体例子看。

2）next()

返回迭代的每一步，实现该方法时注意要最后超出边界要抛出StopIteration异常。

下面举个可迭代对象与迭代器的例子：

#!/usr/bin/env python  
# coding=utf-8  
  
  
class MyList(object):            # 定义可迭代对象类  
  
    def __init__(self, num):  
        self.data = num          # 上边界  
  
    def __iter__(self):  
        return MyListIterator(self.data)  # 返回该可迭代对象的迭代器类的实例  
  
  
class MyListIterator(object):    # 定义迭代器类，其是MyList可迭代对象的迭代器类  
  
    def __init__(self, data):  
        self.data = data         # 上边界  
        self.now = 0             # 当前迭代值，初始为0  
  
    def __iter__(self):  
        return self              # 返回该对象的迭代器类的实例；因为自己就是迭代器，所以返回self  
  
    def next(self):              # 迭代器类必须实现的方法  
        while self.now < self.data:  
            self.now += 1  
            return self.now - 1  # 返回当前迭代值  
        raise StopIteration      # 超出上边界，抛出异常  
  
  
my_list = MyList(5)              # 得到一个可迭代对象  
print type(my_list)              # 返回该对象的类型  
  
my_list_iter = iter(my_list)     # 得到该对象的迭代器实例，iter函数在下面会详细解释  
print type(my_list_iter)  
  
  
for i in my_list:                # 迭代  
    print i

（转自 https://blog.csdn.net/liangjisheng/article/details/79776008）

Python可迭代对象，迭代器，生成器 联系与区别

推荐阅读

Python可迭代对象，迭代器，生成器联系与区别