名词解释
基站退服--由于停电，设备故障等原因导致基站退出服务状态，退服电压为46.5V
电池状态--正常放电、一次下电（二次下电）、油机发电、充电
电池隐患--组间不均衡（轻微、中等、严重）、单组电池
RF--Random Forest 随机森林
GB--Gradient Boosting 梯度提升
GBDT--Gradient Boosting Decision Tree 梯度提升决策树
Xgboost--GB算法的高效实现
项目任务：
（1）曲线分段
（2）基站可放电时长预测
（3）蓄电池隐患分析
原始数据
（1）告警信息列表：基站名、告警种类、告警开始时间、告警截止时间、告警时长等
（2）充放电曲线：时间、电压、负载电流、组1电流、组2电流
数据来源
爬取自基站的运监系统，从公司的MySQL数据库中调用
数据分析流程
（1）充放电曲线数据清洗
a. 有少量突变点的曲线，利用插值法抹平
b. 突变点过多，可能是由电网波动，测量仪器故障引起的，这类曲线较少，忽略
c. 曲线缺失点过多，参考价值不大，忽略
（2）充放电曲线分段--基于规则的曲线分段
（3）放电时长预测--回归分析：BP神经网络，GB，GBDT，RF
（4）蓄电池隐患--单一决策树，RF，GBDT