1、索引的概述
所有mysql列类型都可以被索引，对相关列使用索引是提高 SELECT 操作性能的最佳途径。
每种存储引擎(如 MyISAM、 InnoDB、BDB、MEMORY 等)对每个表至少支持 16 个索引 。
MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的表默认创建的都是 BTREE 索引 。
创建索引：create index cityname on city(city(10));
删除索引：drop index cityname on city;
2、设计索引的原则
索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则，便于 提升索引的使用效率，更高效地使用索引。
搜索的索引列
适合索引的列是出现在where子句中的列，或连接字句中指定的列。
使用唯一索引
考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。例 如，存放出生日期的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有“ M” 和“F”，则对此列进行索引没有多大用处，因为不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行。
使用短索引
对字符串索引，应该指定一个前缀长度。
利用最左前缀
在创建一个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。 多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为 最左前缀。
不要过度索引
额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的内容时，索引必须进 行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。如果有一个索引很少利用 或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL 在生成一个执行计划时， 要考虑各个索引，这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太 多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化
3、BTREE索引与HASH索引
MEMORY 存储引擎的表可以选择使用 BTREE 索引或者 HASH 索引，两种不同类型的索引 各有其不同的适用范围。HASH 索引有一些重要的特征需要在使用的时候特别注意，如下所 示。
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只用于使用=或<=>操作符的等式比较。
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优化器不能使用 HASH 索引来加速 ORDER BY 操作。
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MySQL 不能确定在两个值之间大约有多少行。如果将一个 MyISAM 表改为 HASH索引的 MEMORY 表，会影响一些查询的执行效率。
- 只能使用整个关键字来搜索一行
BTREE 索引，当使用>、<、>=、<=、BETWEEN、!=或者<>，或者 LIKE 'pattern'(其
中'pattern'不以通配符开始)操作符时，都可以使用相关列上的索引。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。如果不使用索引，MySQL 必须从第 1 条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的 列有一个索引，MySQL 能快速到达一个位置去搜寻数据文件的中间，没有必要看所有数据。 如果一个表有 1000 行，这比顺序读取至少快 100 倍。注意如果需要访问大部分行，顺序读 取要快得多，因为此时应避免磁盘搜索。
大多数 MySQL 索引(如 PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX 和 FULLTEXT 等)在 BTREE 中存 储。只是空间列类型的索引使用 RTREE，并且 MEMORY 表还支持 HASH 索引。