通过上网了解分布式架构里程碑：
大型主机的出现。凭借着大型机超强的计算和I/O处理能力、稳定性、安全性等，在很长一段时间内，大型机引领了计算机行业及商业计算领域的发展。而集中式的计算机系统架构也成为了主流。随着计算机的发展，这种架构越来越难以适应人们的需求，比如说：
由于大型主机的复杂性，导致培养一个能够熟练运维大型
主机的人的成本很高。
大型主机很贵，一般只有土豪(政府、金融、电信)才能用得起.
单点问题，一台大型主机出现故障，那么整个系统将处于不可用状态。而对于大型机的使用群体来说，这种不可用导致的损失是非常大的.科技在进步，技术在进步。PC机性能不断提升，很多企业放弃大型机改用小型机及普通PC来搭建系统架构.
分布式系统的意义：
升级单机处理能力的性价比越来越低
单机的处理能力主要依靠 CPU、内存、磁盘。通过更换硬件做垂直扩展的方式来提升性能，成本会越来越高。
单机处理能力存在瓶颈
单机处理能力存在瓶颈，CPU、内存都会有自己的性能瓶颈，也就是说就算你是土豪不惜成本去提升硬件，但是硬件的发展速度和性能是有限制的。
稳定性和可用性这两个指标很难达到
单机系统存在可用性和稳定性的问题，这两个指标又是我们必须要去解决的。
分布式架构：
系统拆分，将所提供服务的主流程以及支线流程梳理出来，按照流程进行系统拆分。如同一棵树，核心业务作为主干流程，其他系统按照需要进行拆分，如同树的开枝散叶。所采取的方式有这么一些，按前后端进行拆分，按照领域拆分，按团队拆分，当然通常来说这些拆分基本都要跟着组织架构走。
再不行就进行技术升级，更换更加高效或者场景适合的技术。比如从 Oracle 更换到HBase。从A数据库连接池更换到B数据库连接池。技术的变革对于业务量的支持也是非常巨大的，同一台机器不同的技术，效能发挥的程度可以说有天壤之别。
最后的最后手段才会考虑分布式架构，实在是砸不出这么多钱了，实在是没办法了。因为分布式架构肯定会带来非常多非常多的一致性问题，原本只需要访问一台机器，现在需要访问N台，那么这N台机器的一致性怎么保证，以前撑死搞个主从备份就算完了，定时同步一下数据就好，现在N台设备的数据怎么管理，甚至这个集群本身怎么管理，都会成为一个致命的问题。
所以只有等业务量到达一定程度了，单台机器扛不住了，才会开始堆钱升级机器，系统拆分，换技术，继续堆钱升级机器，系统拆分...周而复始，发现成本太高或者技术已经到达上线了。最后没办法，就选择分布式架构了。