1.在某个字段上建索引或者在多个字段上建立组合索引。
2. SQL语句尽量用大写的：
因为oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。
3. 使用表的别名：
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。 这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由列歧义引起的语法错误。
4. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器(RBO)中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的(基础表也称为驱动表,driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
5. WHERE子句中的连接顺序：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,
那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
6. SELECT子句中避免使用 * ：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
7. 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句,估算索引的利用率,绑定变量,读数据块等。
8. 减少对表的查询：
在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询。
9. 避免使用耗费资源的操作:
带有DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT、ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能。
DISTINCT需要一次排序操作,而其他的至少需要执行两次排序。
通常,带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写。
(1)根据需要用UNION ALL替换UNION
(2)用EXISTS替换DISTINCT
10. 优化GROUP BY:
提高GROUP BY 语句的效率,可以通过将不需要的记录在GROUP BY之前过滤掉。
11. 尽量多使用COMMIT：
只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT,这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少。
12.用Where子句替换HAVING子句：
避免使用HAVING子句,HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作。
最好能通过WHERE子句限制记录的数目。