1.定点表示
链接：计算机系统基础（三）定点数 | Kaito's Blog (kaito-kidd.com)
纯整数：例如整数100，小数点其实在最后一位，所以忽略不写
纯小数：例如：0.123，小数点固定在最高位
整数+小数：例如1.24、10.34，小数点在指定某个位置
定点数指小数点在数中位置固定不变的数。定点数分为定点整数和定点小数，由于小数点位置固定不变，所以存储时小数点不进行存储，按照约定的位置计算数值。原理上讲，小数点的位置可以位于任何位置，但通常将定点数表示成纯小数或纯整数。
缺点：当机器数的字长一定的时候，数的范围和精度不能同时保证
2.浮点表示 &&IEEE754浮点数标准
链接：计算机系统基础（四）浮点数 | Kaito's Blog (kaito-kidd.com)
原理：利用科学计数法实现小数点不固定
V = (-1)^S *M *R^E
- S：符号位，取值 0 或 1，决定一个数字的符号，0 表示正，1 表示负
- M：尾数，用小数表示，例如前面所看到的 8.345 * 10^0，8.345 就是尾数
- R：基数，表示十进制数 R 就是 10，表示二进制数 R 就是 2
- E：指数（阶码），用整数表示，例如前面看到的 10^-1，-1 即是指数（会加上一个偏置常数）
IEEE754浮点数：
- 单精度浮点数 float：32 位，符号位 S 占 1 bit，指数 E 占 8 bit，尾数 M 占 23 bit
- 双精度浮点数 float：64 位，符号位 S 占 1 bit，指数 E 占 11 bit，尾数 M 占 52 bit
规定：
- 尾数 M 的第一位总是 1（因为 1 <= M < 2），因此这个 1 可以省略不写，它是个隐藏位，这样单精度 23 位尾数可以表示了 24 位有效数字，双精度 52 位尾数可以表示 53 位有效数字
- 指数 E 是个无符号整数，表示 float 时，一共占 8 bit，所以它的取值范围为 0 ~ 255。但因为指数可以是负的，所以规定在存入 E 时在它原本的值加上一个中间数 127，这样 E 的取值范围为 -127 ~ 128。表示 double 时，一共占 11 bit，存入 E 时加上中间数 1023，这样取值范围为 -1023 ~ 1024。
规格化数：
补码的规格化形式意思是先将原码规格化，再转化成补码
规格化数的标准是真值的尾数部分最高位具有非零数字（相当于利用科学计数法的原则调整阶码和尾数）。在IEEE754中，这里规定尾数最高位在小数点前且为1，并且该位为隐藏位
浮点数的表示精度和表示范围：
链接：IEEE754 32位浮点数表示范围 - TQCAI - 博客园 (cnblogs.com)
单精度浮点数 float：
最大 0,11111111 ,111111……（23个1） 1,11111111 ,111111……（23个1）
表示范围：它能表示的最大二进制数为 +1.1.11111…1 * 2^127（小数点后23个1），而二进制 1.11111…1 ≈ 2，所以 float 能表示的最大数为 2^128 = 3.4 * 10^38，即 float 的表示范围为：-3.4 * 10^38 ~ 3.4 * 10 ^38。
表示精度：表示的最小二进制数为 0.0000….1（小数点后22个0，1个1），用十进制数表示就是 1/2^23。
最小0,00000000,000(22个0)1 这个时候使用的是非规格化数表示
规格化操作：
左规：尾数左移一位，阶码-1，指导数符和第一位数位不同为止？？？？
右规：当尾数溢出（>1）时，需要右规
这个图上应该有点问题。
