一、模型名
二、模型对象属性
三、聚合函数
下面就分别为大家讲讲query函数这三种参数的用法。
在讲之前，我已经把数据库连接配置、模型，以及添加数据写好了，代码如下：
1 from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integer
2 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
3 from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker
4 import random
5
6 DIALCT = "mysql"
7 DRIVER = "pymysql"
8 USERNAME = "root"
9 PASSWORD = "admin"
10 HOST = "127.0.0.1"
11 PORT = "3306"
12 DATABASE = "test"
13 DB_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALCT,DRIVER,USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE)
14 engine = create_engine(DB_URI)
15 Base = declarative_base(engine)
16 session = sessionmaker(engine)()
17
18 class Student(Base):
19 __tablename__ = "student"
20 id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
21 name = Column(String(50))
22 score = Column(Integer)
23
24 def __repr__(self):
25 return "<Student name:%s,score:%s>"%(self.name,self.score)
26
27 Base.metadata.drop_all()
28 Base.metadata.create_all()
29
30 for i in range(6):
31 # random.randint(0,100) 随机生成一个0-100之间的成绩
32 student = Student(name = "name%s"%i,score=random.randint(0,100))
33 session.add(student)
34 session.commit()
第一种：模型名
语法：query(模型名)
假如我们现在要查找表中所有学生数据，方法如下：
1 results = session.query(Student).all()
2 for result in results:
3 print(result)
运行上述代码，然后就可以看到查找结果了。
第二种：模型对象属性
语法：query（模型名.模型属性）
比如我们现在只想查看表中所有学生的姓名（看到成绩头有点大），代码如下：
1 results = session.query(Student.name).all()
2 for result in results:
3 print(result)
运行上述代码，我们就可以看到所有学生姓名了，结果如下：
第三种：聚合函数
上述表中我已列出所有所有的聚合函数,下马我就一一为大家讲讲。注意：在使用聚合函数前，记得从sqlalchemy导入
1 from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integer,func
1、func.sum
语法：query(func.sum(模型对象属性))
比如想要知道所有学生成绩之和，那么我们就可以使用func.sum这个聚合函数来实现
1 results = session.query(func.sum(Student.score)).all()
2 print(results)
运行代码，结果学生成绩之和就计算好了。
2、func.max
语法：query(func.max(模型对象属性))
如果要查找考试成绩最高的哪个学生，就可以使用func.max这个函数
1 results = session.query(func.max(Student.score)).all()
2 print(results)
嗯，查询出来的学生成绩最高分是98分
3、func.min
语法：query(func.min(模型对象属性))
我们知道最高分，然后想知道班上学生成绩波动大小。哪怎么办呢？？想知道成绩波动大小，我们是不是还得知道班上成绩最低分，是吧？然后用最大值减去最小值除以二就可以求出学生成绩波动大小了。哪如何找出最小值呢？方法就是使用func.min这个聚合函数。
1 results = session.query(func.min(Student.score)).all()
2 print(results)
运行上述代码，我们就可以查找到分数最低的哪个。
4、func.count
语法：query(func.count(模型对象属性))
1 results = session.query(func.count(Student.score)).all()
2 print(results)
不出什么意外的话，我们就能得到下面结果（没错吧，总共是6行）：
5、func.avg
语法：query(func.avg(模型对象属性))
期末考试考完，学校通常是不是要跟年级进行对比？对比啥？当然是班级考试成绩排名、好坏啦！那么如何对比呢？是不是通过考试成绩平均分，是吧？我说的没错吧？OK，func.avg这个聚合函数就是为解决求平均值而生的。
1 results = session.query(func.avg(Student.score)).all()
2 print(results)
运行上述代码，结果如下：
平均分是58.3333，考的有点不太理想啊。
上面就是关于query函数可用参数讲解。文章若有不当之处，欢迎大家指出！