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1.1.1 常用数据类型
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整型有符号 |
tf.int8：8位整数。 tf.int16：16位整数。 tf.int32：32位整数。 tf.int64：64位整数。 |
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整型无符号 |
tf.uint8：8位无符号整数。 tf.uint16：16位无符号整数。tf.uint32，tf.uint64 |
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浮点型 |
tf.float16：16位浮点数。 tf.float32：32位浮点数。 tf.float64：64位浮点数。 tf.double：等同于tf.float64。 |
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字符串 |
tf.string：字符串 |
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布尔 |
tf.bool：布尔型。True和False |
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负数 |
tf.complex64：64位复数。 tf.complex128：128位复数。 |
1.1.2 tensorflow四种数据类型转换方法
import tensorflow as tf
ss = tf.compat.v1.Session()
#保证sess.run()能够正常运行，2.0不支持1.0的session
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
a=10
print(a)
b=tf.constant(a,dtype=tf.float64)
#(1)constant指定数据类型转变
print(b)#Tensor("Const:0", shape=(), dtype=float64)
print(ss.run(b))#10.0
#（2）通过to_int32_tf.to_int64, tf.to_float, tf.to_double转换
c=tf.compat.v1.to_int64(b);
print(c)#Tensor("ToInt64:0", shape=(), dtype=int64)
print(ss.run(c))#10
#（3）通过cast函数去转换
d=tf.cast(a, tf.int8)#10,如果是65536则溢出，输出结果为0
print(ss.run(d))
#（4）饱和转换（大数字转小类型，安全转换）
e=tf.saturate_cast(65536,dtype=tf.int8);
print(ss.run(e))#输出127