Redis是一种key-value的格式存储数据的NO-SQL非关系型数据库。其中value有五种数据类型：String字符类型、Hash散列类型、List列表类型、Set集合类型、SortedSet或者叫zset有序集合类型。
- 常用redis命令
key是不忽略大小写的，命令是忽略大小写的。
- String类型
一个键最大能存储512MB。redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
赋值 SET key value ，取值 get key ，删除key del key
将储存的值加上1 incr key ，加上整数amount incrby key amout
将储存的值减去1 decr key ，减去整数amount decrby key amout
将值追加到key当前储存值的末尾 append key v
获取下标start到end的字符串 getrange key start end
- Hash类型
格式: hmset name key1 value1 key2 value2
是一个field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
为多个key设置值 hmset hkey key v… ， 获取多个值hmget hkey key… ，删除多个值并返回 hdel hkey key…
检查key是否存在在散列中 hexists hkey key
获取散列中所有key hkeys hkey
- List类型
是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
将一个或多个加入列表左端 lpush key [v…]
将一个或多个加入列表右端 rpush key [v…]
移除并返回最右端的元素 rpop key
移除并返回列表最左端的元素 lpop key
返回下标（偏移量）为size的元素 lindex key size
返回从start 到end的元素 包含start和end lrange key start end
只保留从start 到end的元素 包含start和end ltrim key start end
- Set类型
是无序集合，不允许重复的元素。
添加多个，返回新添加的个数（已存在的不算） sadd key item …
检查元素item是否在集合中 sismember key item
随机的移除一个元素 并返回已删除的元素 spop key
- SortedSet类型
每个元素都会关联一个double类型的分数，分数(score)却可以重复，成员是唯一的，通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
添加多个 zadd key score member …
移除多个 zerm key memer…
返回所有成员 zcard key
返回member的分值 zscore key member
- 通用命令
查看满足规则的所有key keys pattern 如，keys mylist*
删除key DEL key
确认一个key是否存在 exists key
设置key的生存时间 EXPIRE key seconds
查看key剩余的生存时间 TTL key
清除生存时间 PERSIST key
生存时间设置单位为毫秒 PEXPIRE key milliseconds
- 缓存淘汰策略
LRU原理：最近最少使用，LRU算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是如果数据最近被访问过，则将来被访问的几率也更高。
如使用一个链表保存数据，需满足规则：新插入的数据都插入到头部，最新查询数据都移动到头部，当链表满了就把尾部的数据丢弃。
在redis.conf中有一行配置
maxmemory-policy volatile-lru Redis提供了6种数据淘汰策略
（1）volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中选最近最少使用的数据淘汰。
（2）volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中选要过期的数据淘汰。
（3）volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。
（4）allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
（5）allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰。
（6）no-enviction：禁止驱逐数据。
缓存穿透
一般，都是按key去缓存查询，如果没查到，就去数据库查找。如果遇到大量请求查询永远不存在的key，就会都是数据库访问，这就会对数据库产生很大的压力，这种情况就是缓存穿透。
我们可以通过以下方式来防止：
（1）把所有可能会查询的key，放在一个bitmap中，查询前先校验bitmap中是否存在，避免查询本来不存在的数据请求。
（2）对查询结果为空的情况也进行缓存，有效时间设置短一点，在该key被插入后清除缓存，这样可以避免每次不存在的key都会访问数据库。
（3）将可能查到的key在布隆过滤器中存储，规则是，查询存储key，就是查/存的key的hash值，缓存中对存在的key是存1，对不存在的key存0。
缓存雪崩
缓存重启或大量缓存同时段失效，需要都从数据库查，导致的系统崩溃，就是缓存雪崩。
我们可以通过下面方式尽量避免缓存雪崩：
（1）给不同的key，设置不同的过期时间，尽量合理，让缓存失效的时间点均匀分布。
（2）做两级缓存，第一级设置为短期缓存，第二级设置为长期缓存；保证一级缓存失效，可以去二级缓存查找，都找不到，则去数据库查找。
（3）对数据库访问做处理，就是在缓存失效后，通过一定手段控制从数据库查找数据并写入缓存的线程数据，如对查数据库，写入缓存这两部分加锁。
缓存击穿
和缓存雪崩不同之处是，单个缓存有效期到了，而同一时间点有大量请求进行查这个key，导致都访问到数据库了。
我们可以通过下面方式尽量避免缓存击穿：
（1）使用redis的setnx互斥锁。获取到锁，则查询缓存/数据库，否则就处于等待状态中，保证不会大并发操作数据库。
怎么保证缓存中的数据和数据库中的数据库的一致性？
延时双删策略：就是先删除缓存key，再更新数据库数据；等待不会后，再尝试删除一下缓存key，防止整个过程中，出现还没更新完成，其他线程查询了改key并缓存了旧值的情况。
- Redis消息模式
（1）使用List类型的lpush和rpop实现消息队列。
rpush生产消息，lpop消费消息。当lpop没有消息的时候，要适当sleep一会再重试，但是在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如rabbitmq等。
（2）如果要实现生产一次消费多次，需要使用pub/sub发布订阅者模式，可以实现1:N的消息队列；要先订阅后发布消息，不然前期发布的数据接收不到。
订阅消息 subscibe my-channel
发布消息 publish my-channel "我是发布者，发布了一个消息，请查收"