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hfdkd 2017-10-26 16:25 原文

1、csv简介

CSV (Comma Separated Values),即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本

格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件,它的使用是比

较广泛的(Kaggle上一些题目提供的数据就是csv格式),csv虽然使用广泛,但却没有通用的标准,所以在处理csv

格式时常常会碰到麻烦,幸好python内置了csv模块。下面简单介绍csv模块中最常用的一些函数。

 

更多内容请参考:https://docs.python.org/2/library/csv.html#module-csv

2、csv模块中的函数

  • reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
参数说明:
 
csvfile,必须是支持迭代(Iterator)的对象,可以是文件(file)对象或者列表(list)对象,如果是文件对
象,打开时需要加"b"标志参数。
dialect,编码风格,默认为excel的风格,也就是用逗号(,)分隔,dialect方式也支持自定义,通过调用register_dialect方法来注册,下文会提到。
fmtparam,格式化参数,用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。
    import csv  
    with open('test.csv','rb') as myFile:  
        lines=csv.reader(myFile)  
        for line in lines:  
            print line  

 

'test.csv'是文件名,‘rb’中的r表示“读”模式,因为是文件对象,所以加‘b’。open()返回了一个文件对象

myFile,reader(myFile)只传入了第一个参数,另外两个参数采用缺省值,即以excel风格读入。reader()返回一个

reader对象lines,lines是一个list,当调用它的方法lines.next()时,会返回一个string。上面程序的效果是将csv

文件中的文本按行打印,每一行的元素都是以逗号分隔符','分隔得来。

 

在我的test.csv文件中,存储的数据如图:

程序输出:

['1', '2']
['3', 'a']
['4', 'b']

 

补充:reader对象还提供一些方法:line_num、dialect、next()

  • writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

参数的意义同上,这里不赘述,直接上例程:

复制代码
    with open('t.csv','wb') as myFile:      
        myWriter=csv.writer(myFile)  
        myWriter.writerow([7,'g'])  
        myWriter.writerow([8,'h'])  
        myList=[[1,2,3],[4,5,6]]  
        myWriter.writerows(myList)  
复制代码

 

'w'表示写模式。

首先open()函数打开当前路径下的名字为't.csv'的文件,如果不存在这个文件,则创建它,返回myFile文件对象。

csv.writer(myFile)返回writer对象myWriter。

writerow()方法是一行一行写入,writerows方法是一次写入多行。

注意:如果文件't.csv'事先存在,调用writer函数会先清空原文件中的文本,再执行writerow/writerows方法。

补充:除了writerow、writerows,writer对象还提供了其他一些方法:writeheader、dialect

  • register_dialect(name, [dialect, ]**fmtparams)

这个函数是用来自定义dialect的。

参数说明:

name,你所自定义的dialect的名字,比如默认的是'excel',你可以定义成'mydialect'

[dialect, ]**fmtparams,dialect格式参数,有delimiter(分隔符,默认的就是逗号)、quotechar、

quoting等等,可以参考Dialects and Formatting Parameters

    csv.register_dialect('mydialect',delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_ALL)  

上面一行程序自定义了一个命名为mydialect的dialect,参数只设置了delimiter和quoting这两个,其他的仍然采用

默认值,其中以'|'为分隔符。接下来我们就可以像使用'excel'一样来使用'mydialect'了。我们来看看效果:

 

在我test.csv中存储如下数据:

以'mydialect'风格打印:

    with open('test.csv','rb') as myFile:  
        lines=csv.reader(myFile,'mydialect')  
        print lines.line_num  
        for line in lines:  
            print line  

输出:

 

['1,2', '3']
['4,5', '6']

 

 

可以看到,现在是以'|'为分隔符,1和2合成了一个字符串(因为1和2之间的分隔符是逗号,而mydialect风格的分隔

符是'|'),3单独一个字符串。

对于writer()函数,同样可以传入mydialect作为参数,这里不赘述。

  • unregister_dialect(name)

这个函数用于注销自定义的dialect

 

此外,csv模块还提供get_dialect(name)、list_dialects()、field_size_limit([new_limit])等函数,这些都比较

简单,可以自己试试。比如list_dialects()函数会列出当前csv模块里所有的dialect:

    print csv.list_dialects()  

输出:

 

['excel-tab', 'excel', 'mydialect']

 

 

'mydialect'是自定义的,'excel-tab', 'excel'都是自带的dialect,其中'excel-tab'跟'excel'差不多,

只不过以tab为分隔符。

 

csv模块还定义了

一些类:DictReader、DictWriter、Dialect等,DictReader和DictWriter类似于reader和writer。

一些常量:QUOTE_ALL、QUOTE_MINIMAL、.QUOTE_NONNUMERIC等,这些常量可以作为Dialects and Formatting Parameters的值。

 

csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式。最近我调用RPC处理服务器数据时,经常需要将数据做个存档便使用了这一方便的格式。

 

 

Python csv模块封装了常用的功能,使用的简单例子如下:

 

复制代码
# 读取csv文件
import csv
with open('some.csv', 'rb') as f:        # 采用b的方式处理可以省去很多问题
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        # do something with row, such as row[0],row[1]


import csv
with open('some.csv', 'wb') as f:      # 采用b的方式处理可以省去很多问题
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(someiterable)
复制代码

 

 

默认的情况下, 读和写使用逗号做分隔符(delimiter),用双引号作为引用符(quotechar),当遇到特殊情况是,可以根据需要手动指定字符, 例如:

 

import csv
with open('passwd', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting=csv.QUOTE_NONE)
    for row in reader:
        print row

 

 

上述示例指定冒号作为分隔符,并且指定quote方式为不引用。这意味着读的时候都认为内容是不被默认引用符(")包围的。quoting的可选项为: QUOTE_ALL, QUOTE_MINIMAL, QUOTE_NONNUMERIC, QUOTE_NONE.

 

有点需要注意的是,当用writer写数据时, None 会被写成空字符串,浮点类型会被调用 repr() 方法转化成字符串。所以非字符串类型的数据会被 str() 成字符串存储。所以当涉及到unicode字符串时,可以自己手动编码后存储或者使用csv提供的 UnicodeWriter, 具体可参见这里

 

字典方式地读写

 

csv还提供了一种类似于字典方式的读写,方式如下:

 

格式如下:

 

class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds)

class csv.DictWriter(csvfile, fieldnames, restval='', extrasaction='raise', dialect='excel', *args, **kwds)

 

 

其中fieldnames指定字典的key值,如果reader里没有指定那么默认第一行的元素,在writer里一定要指定这个。

 

使用示例

 

复制代码
# 读
>>> import csv
>>> with open('names.csv') as csvfile:
...     reader = csv.DictReader(csvfile)
...     for row in reader:
...         print(row['first_name'], row['last_name'])
...
Baked Beans
Lovely Spam
Wonderful Spam

#import csv
with open('names.csv', 'w') as csvfile:
    fieldnames = ['first_name', 'last_name']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()
    writer.writerow({'first_name': 'Baked', 'last_name': 'Beans'})
    writer.writerow({'first_name': 'Lovely', 'last_name': 'Spam'})
    writer.writerow({'first_name': 'Wonderful', 'last_name': 'Spam'})
复制代码

 

 

其它

 

csv模块还涉及了其它的概念,比如 Dialects, 还提供了供错误处理的 exception csv.Error 等,因为实际使用较少及就不累赘在此。更多参考官方文档

 

cr : http://www.cnblogs.com/sjfgod/p/7623395.html

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