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kaka171129 2018-01-07 21:37 原文

概念:

  最原始的数据库使用就是打开一个连接并进行使用,使用过后关闭连接释放资源。由于频繁的打开和关闭连接对jvm包括数据库
都有一定的资源负荷,尤其应用压力较大时资源占用比较多容易产生性能问题。由此使用连接池的作用就显现出来,他的原理其实不复杂:
先打开一定数量的数据库连接,当使用的时候分配给调用者,调用完毕后返回给连接池,注意返回给连接池后这些连接并不会关闭,而是
准备给下一个调用者进行分配。由此可以看出连接池节省了大量的数据库连接打开和关闭的动作,对系统性能提升的益处不言而喻。

  最小连接--应用启动后随即打开的连接数以及后续最小维持的连接数。
  最大连接数--应用能够使用的最多的连接数
  连接增长数--应用每次新打开的连接个数

  举个例子说明连接池的运作:
假设设置了最小和最大的连接为10,20,那么应用一旦启动则首先打开10个数据库连接,但注意此时数据库连接池的正在使用数字为0--因为你并没有使用这些连接,而空闲的数量则是10。然后你开始登录,假设登录代码使用了一个连接进行查询,那么此时数据库连接池的正在使用数字为1、空闲数为9,这并不需要从数据库打开连接--因为连接池已经准备好了10个给你留着呢。登录结束了,当前连接池的连接数量是多少?当然是0,因为那个连接随着事务的结束已经返还给连接池了。然后同时有11个人在同一秒进行登录,会发生什么:连接池从数据库新申请(打开)了一个连接,连同另外的10个一并送出,这个瞬间连接池的使用数是11个,不过没关系正常情况下过一会儿又会变成0。如果同时有21个人登录呢?那第21个人就只能等前面的某个人登录完毕后释放连接给他。这时连接池开启了20个数据库连接--虽然很可能正在使用数量的已经降为0,那么20个连接会一直保持吗?当然不,连接池会在一定时间内关闭一定量的连接还给数据库,在这个例子里数字druid是20-10=10,因为只需要保持最小连接数就好了,而这个时间周期也是连接池里配置的。

  常见开源数据连接池:

1)DBCP

  DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序中使用,Tomcat的数据源使用的就是DBCP。

2)c3p0
  c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
3)Druid
  阿里出品,淘宝和支付宝专用数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个 SQL Parser。支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS
Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化。Druid提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持,这是一个手写的高性能SQL Parser,支持Visitor模式,使得分析SQL的抽象语法树很方便。简单SQL语句用时10微秒以内,复杂SQL用时30微秒。通过Druid提供的SQL Parser可以在JDBC层拦截SQL做相应处理,比如说分库分表、审计等。Druid防御SQL注入攻击的WallFilter就是通过Druid的SQL Parser分析语义实现的。
 

  

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