从接口里面取出来相应的数据渲染到图表，这个之前我有发过博客去记录，可以看之前的文章，这篇就算做一个笔记吧
接口里面的数据格式如下：
{
"regionWithYield": {
"山东": ["204.5", "204.63"],
"内蒙古": ["4.5", "5"],
"山西": ["184.04", "168.69"],
"贵州": ["30.38", "31.26"],
"河南": ["84.09", "79.55"],
"广西": ["69.9", "62.91"],
"重庆": ["6.5", "6.1"],
"云南": ["11.44", "12"]
},
"monthly": {
"month": ["2019年1月", "2019年2月"]
},
"regionWithMonthly": {
"山东": ["2019年1月", "2019年2月"],
"内蒙古": ["2019年1月", "2019年2月"],
"山西": ["2019年1月", "2019年2月"],
"贵州": ["2019年1月", "2019年2月"],
"河南": ["2019年1月", "2019年2月"],
"广西": ["2019年1月", "2019年2月"],
"重庆": ["2019年1月", "2019年2月"],
"云南": ["2019年1月", "2019年2月"]
}
}
以上数据纯属虚构，但是你如果想要类似的写法，记得让后端配合你的工作
放上源码（这个注释可能比较少，因为前面文章已经写的很清楚了，需要详细的解释请看前面的文章）
<!-- 纯产量 --> <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <script src="https://cdn.bootcss.com/echarts/4.2.1-rc1/echarts-en.common.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/1.10.2/jquery.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> <script src="js/getParam.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> <script src="js/dark.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> <script src="js/macarons.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> <script src="js/wonderland.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> <script src="js/purple-passion.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> <script src="js/chalk.js" type="text/javascript" charset="utf-8"></script> <title></title> </head> <body> <select id="sel"> <option value="macarons">macarons</option> <option value="dark">dark</option> <option value="wonderland">wonderland</option> <option value="chalk">chalk</option> <option value="purple-passion">purple-passion</option> </select> <div id="main" style="width: 100%; height: 600px;"></div> <script type="text/javascript"> function start(){ var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"), 'purple-passion'); var company=[]; var date =[]; var yield=[]; var option =null; $.ajax({ dataType:"json", url:"", success:function(data){ for(var key in data.regionWithYield){ yield.push(data.regionWithYield[key]) } // console.log(yield) for(var key in data.regionWithMonthly){ company.push(key) } // console.log(company) //全部的时间数据,二维数组 for (var key in data.regionWithMonthly) { date.push(data.regionWithMonthly[key]) } // console.log(date) //最终放到lenged里面的公司数组,默认显示三个 var selectCompany = defaultDisplay(company); // console.log(selectCompany) //新的时间数组 var jValue1 = []; for (var i = 0; i < date.length; i++) { for (var j = 0; j < date[i].length; j++) { jValue1.push(date[i][j]); } } //对时间进行去重 jValue1 = delDuplicateArrayItem(jValue1); // console.log(jValue1) var index = findIndex(date, jValue1); // console.log(index) var yield1 = ChangeCommas(yield); // console.log(yield1) var endyieldCompany = getEndPriceArray(date, jValue1, index, yield1); // console.log(endyieldCompany) var series_content=splicingSeries(company,endyieldCompany); // console.log(series_content) var selectcompany1 = defaultDisplay(company); option = { //标题名字 title: { text: "纯产量展示" }, //图例展示,数据为legendData,滚轮形式,垂直,位置 legend: { data: company, type: "scroll", orient: "vertical", right: 80, top: 40, bottom: 20, //填入數據 selected: selectcompany1 }, //坐标轴触发 tooltip: { trigger: 'axis' }, //工具箱，每个图表最多仅有一个工具箱 toolbox: { //显示策略，可选为：true（显示） | false（隐藏），默认值为false show: true, //启用功能，目前支持feature，工具箱自定义功能回调处理 feature: { //辅助线标志 mark: { show: true }, //dataZoom，框选区域缩放，自动与存在的dataZoom控件同步，分别是启用，缩放后退 dataZoom: { show: true, title: { //鼠标移入显示的标题 dataZoom: "区域缩放", dataZoomReset: "区域缩放后退" } }, //数据视图，打开数据视图，可设置更多属性,readOnly 默认数据视图为只读(即值为true)，可指定readOnly为false打开编辑功能 dataView: { show: true, readOnly: true }, //magicType，动态类型切换，支持直角系下的折线图、柱状图、堆积、平铺转换 magicType: { show: true, type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled'] }, //restore，还原，复位原始图表 restore: { show: true }, //saveAsImage，保存图片（IE8-不支持）,图片类型默认为'png' saveAsImage: { show: true } } }, xAxis: { type: 'category', // boundaryGap: false, x: "center", y: "top", data: jValue1 }, yAxis: { type: 'value', }, //下面的滑动的轴,可以查看时间区间 dataZoom: [{ type: 'slider', startValue: 1, endValue: 2, show: true, height: 20, // left: '20%', // right: '40%', // bottom: '2%', start: 50, end: 100, textStyle: { color: '#d4ffff', fontSize: 11, }, }, { type: 'inside' }], grid: { top: '6%', //图距离父容器div顶端的距离 left: '2%', //图距离父容器div左端的距离 right: '25%', //图距离父容器div右端的距离 bottom: '0%', //图距离父容器div底端的距离 containLabel: true //grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签 }, series: series_content }; myChart.setOption(option); window.addEventListener("resize", function() { myChart.resize(); }); }, }) $('#sel').change(function() { myChart.dispose(); let Theme = $(this).val(); // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 myChart = echarts.init(document.getElementById('main'), Theme); // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); }); } start(); </script> </body> </html>
/**默认显示几条公司数据的数组 * @param {Object} companys 公司数组 */ function defaultDisplay(companys) { //声明前两个公司之外的公司数组 var selectcompany = []; //取出來两個之後的公司名字 for (var i = 0; i < companys.length; i++) { if (companys.length >= 3) { if (i > 2) { selectcompany.push(companys[i]); } } else if (i > 1) { selectcompany.push(companys[i]); } } //讓他們的值都為false用來填充legend中的數據 var selectcompany1 = {}; for (let i = 0; i < selectcompany.length; i++) { selectcompany1[selectcompany[i]] = false; } return selectcompany1; } /** * @param {Object} jValue1 放到X轴的时间数组 * @param {Object} selectCompanyRateOperation 默认显示公司条数的数组 * @param {Object} series_content 填充series的数组 */ function optionT(jValue1, selectCompanyRateOperation, series_content) { var option = { title: [{ text: "产量", left: "23%" }, { text: "仓储", left: "23%", top: "51%" }, { text: "开工率", top: "51%", right: "23%" }, ], grid: [{ x: '7%', y: '7%', width: '38%', height: '38%' }, { x2: '7%', y: '58%', width: '38%', height: '38%' }, { x: '7%', y2: '4%', width: '38%', height: '38%' }, ], xAxis: [{ gridIndex: 0, type: 'category', data: jValue1 }, { gridIndex: 1, type: 'category', offset: -115, data: jValue1 }, { gridIndex: 2, type: 'category', data: jValue1 }, ], legend: { type: "scroll", orient: "vertical", right: "20%", top: "6%", height:"42%", selected: selectCompanyRateOperation }, //工具箱，每个图表最多仅有一个工具箱 toolbox: { //显示策略，可选为：true（显示） | false（隐藏），默认值为false show: true, //启用功能，目前支持feature，工具箱自定义功能回调处理 feature: { //辅助线标志 mark: { show: true }, //dataZoom，框选区域缩放，自动与存在的dataZoom控件同步，分别是启用，缩放后退 dataZoom: { show: true, title: { //鼠标移入显示的标题 dataZoom: "区域缩放", dataZoomReset: "区域缩放后退" } }, //数据视图，打开数据视图，可设置更多属性,readOnly 默认数据视图为只读(即值为true)，可指定readOnly为false打开编辑功能 dataView: { show: true, readOnly: true }, //magicType，动态类型切换，支持直角系下的折线图、柱状图、堆积、平铺转换 magicType: { show: true, type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled'] }, //restore，还原，复位原始图表 restore: { show: true }, //saveAsImage，保存图片（IE8-不支持）,图片类型默认为'png' saveAsImage: { show: true } } }, tooltip: { trigger: 'axis', // formatter:function(params){ // return // } }, dataZoom: [{ xAxisIndex: 0, type: 'slider', show: true, height: 20, width: "25%", left: "13%", top: "42%", start: 0, end: 50, textStyle: { color: '#FF0000', fontSize: 11, } }, { xAxisIndex: 1, type: 'slider', show: true, height: 20, right: '14%', width: "25%", start: 0, end: 50, textStyle: { color: '#FF0000', fontSize: 11, } }, { xAxisIndex: 2, type: 'slider', show: true, width: "25%", left: "13%", height: 20, start: 0, end: 50, textStyle: { color: '#FF0000', fontSize: 11, } }, ], yAxis: [{ gridIndex: 0, type: 'value', name: "万吨", }, { gridIndex: 1, type: 'value', axisLabel: { formatter: "{value} %" }, }, { gridIndex: 2, type: 'value', name: "万吨" }, ], series: series_content } return option; } /**封装option对象 * @param {Object} companys 需要填充的legend中的公司数组 * @param {Object} selectcompany1 需要选定默认显示几条公司的数组 * @param {Object} jValue1 需要放在X轴的时间数组 * @param {Object} series_content 需要放在series中的json对象 */ function optionR(companys, selectcompany1, jValue1, series_content) { var option = { //标题名字 title: { text: "价格展示" }, //图例展示,数据为legendData,滚轮形式,垂直,位置 legend: { data: companys, type: "scroll", orient: "vertical", right: 20, top: 40, bottom: 20, //填入數據 selected: selectcompany1 }, //坐标轴触发 tooltip: { trigger: 'axis' }, //工具箱，每个图表最多仅有一个工具箱 toolbox: { //显示策略，可选为：true（显示） | false（隐藏），默认值为false show: true, //启用功能，目前支持feature，工具箱自定义功能回调处理 feature: { //辅助线标志 mark: { show: true }, //dataZoom，框选区域缩放，自动与存在的dataZoom控件同步，分别是启用，缩放后退 dataZoom: { show: true, title: { //鼠标移入显示的标题 dataZoom: "区域缩放", dataZoomReset: "区域缩放后退" } }, //数据视图，打开数据视图，可设置更多属性,readOnly 默认数据视图为只读(即值为true)，可指定readOnly为false打开编辑功能 dataView: { show: true, readOnly: true }, //magicType，动态类型切换，支持直角系下的折线图、柱状图、堆积、平铺转换 magicType: { show: true, type: ['line', 'bar', 'stack', 'tiled'] }, //restore，还原，复位原始图表 restore: { show: true }, //saveAsImage，保存图片（IE8-不支持）,图片类型默认为'png' saveAsImage: { show: true } } }, // tooltip: { // //数据触发 // trigger: "axis", // formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)", // axisPointer: { // //坐标轴指示器，坐标轴触发有效 // type: "cross", //默认为line，line直线，cross十字准星，shadow阴影 // label: { // backgroundColor: "#6a7985" // } // } // }, xAxis: { type: 'category', //两侧是否留白 boundaryGap: false, x: "center", y: "top", // gridIndex: 0, // nameGap: 5, data: jValue1 }, yAxis: { //当为类目轴的时候,会是一条竖直的线,这个地方应该用value类型 // type: 'category', // data: resPrice1, type: 'value', gridIndex: 0 }, //下面的滑动的轴,可以查看时间区间 dataZoom: [{ type: 'slider', startValue: 1, endValue: 2, show: true, height: 20, left: '20%', right: '40%', bottom: '2%', start: 50, end: 100, textStyle: { color: '#d4ffff', fontSize: 11, }, }, { type: 'inside' }], grid: { top: '6%', //图距离父容器div顶端的距离 left: '2%', //图距离父容器div左端的距离 right: '25%', //图距离父容器div右端的距离 bottom: '0%', //图距离父容器div底端的距离 containLabel: true //grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签 }, series: series_content }; return option; } /** * 改后的全部的价格数组,逗号改成0/字符串数组改为int或者float类型 * @param todayPrice 得到全部的公司数据(字符串类型),数组里面长度和接口相应数据长度一致，里面含有null值 */ function ChangeCommas(todayPrice) { // // 声明所有的价格数组(数字类型) // var sPrice = []; // //声明去重后的价格数组(数字类型) // var resPrice = []; //声明数组,需要对之前的数组进行处理 var twoPrice = new Array(); var regPos = /^\d+(\.\d+)?$/; //非负浮点数 var regNeg = /^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$/; //负浮点数 //循环价格数组的长度 for (var j = 0; j < todayPrice.length; j++) { //console.log(todayPrice[j].length); //把每个价格下标里面的数组new一下 twoPrice[j] = new Array(); //循环每个数组下标里面数据的长度 for (var i = 0; i < todayPrice[j].length; i++) { //把下标所有里面的数组转为int类型赋值给同等级的新数组里面 //如果放在if判断里面nan会赋值不过去,当后面为null值的时候,后面null值不能被0替代 //对里面每一个值进行判断，当解析为整数类型和浮点型给其相应的值 if (regPos.test(twoPrice[j][i]) || regNeg.test(twoPrice[j][i])) { twoPrice[j][i] = parseInt(todayPrice[j][i]); //对下标数组里面的数据内容进行判断,转为int数据类型 // if (!isNaN(parseInt(todayPrice[j][i]))) { //判断变量是否等于NaN // //当不为空的时候吧转为int类型的数据填入到所有的价格数组里面(int类型) // sPrice.push(parseInt(todayPrice[j][i])); // } } else { twoPrice[j][i] = parseFloat(todayPrice[j][i]); } } } //当data数据里面有逗号的时候,系统会判定该字符串不是合格的字符串,不能转换为json对象 //循环需要填入series中data数组的长度 for (var i = 0; i < twoPrice.length; i++) { //循环每个数组下标里面数据的长度 for (var j = 0; j < twoPrice[i].length; j++) { //当下标数组里面的某条数据为空或者不为数字的时候,把他改成0,不能用逗号 if (twoPrice[i][j] == null || isNaN(twoPrice[i][j])) { twoPrice[i][j] = 0; } } } //改后的全部的价格数组,逗号已经改成0了 //console.log(twoPrice) //所有的价格,去空之后的数组 // resPrice = delDuplicateArrayItem(sPrice); // console.log(sPrice); //排序后的价格数组(去重)(直接放在Y轴) // var resPrice1 = resPrice.sort(); //console.log(resPrice1); return twoPrice; } /**拼接series中的内容//line * @companys 公司名字，去重以后，这个是可以直接放在图表的legend图例中的变量 * @endDatePriceCompany 一个最终的价格数组，前面为空字符串,后面为empty空，长度和X轴时间轴一致 */ function splicingSeries(companys, endDatePriceCompany) { var series_content = []; var jsonStr; for (var h = 0; h < companys.length; h++) { if (companys[h] != null) { //格式一定要写对,比如:{"name":"公司"，"data":[1,2,3],"type":"line"} // jsonStr = "{\"name\":" + "\"" + companys[h] + "\"" + "," + "\"type\":" + "\"line" + "\"" + "," + // "\"data\":[" + endDatePriceCompany[h] + "]}"; //对series的内容进行拼接 jsonStr = "{" + "name" + ":" + "'" + companys[h] + "'" + "," + "type" + ":" + "'line'" + "," + "data" + ":" + "[" + endDatePriceCompany[h] + "]" + "}"; //对series的内容进行拼接 //把拼接的内容string类型转为json对象类型 //这个方法拼接不是合格的字符串转化不了为json对象 // series_content.push(JSON.parse(jsonStr)) //用eval方法进行拼接 series_content.push(eval('(' + jsonStr + ')')) } } return series_content; } /**对于其多图表的series进行拼接 * @param {Object} companys 公司名称数组 * @param {Object} endyieldCompany 最终的产量数组 * @param {Object} endrateOperationCompany 最终的开工率数组 * @param {Object} endstorageWithCompanyCompany 最终的仓储数组 */ function seriesThree(companys, endyieldCompany, endrateOperationCompany, endstorageWithCompanyCompany) { var series_content = []; var jsonStr; var jsonStr1; var jsonStr2; var jsonStr3; for (let i = 0; i < companys.length; i++) { if (companys[i] != null) { jsonStr = "{" + "name" + ":" + "'" + companys[i] + "'" + "," + "type" + ":" + "'bar'" + "," + "xAxisIndex" + ":" + "0" + "," + "yAxisIndex" + ":" + "0" + "," + "data" + ":" + "[" + endyieldCompany[i] + "]" + "}"; } series_content.push(eval('(' + jsonStr + ')')) } for (let i = 0; i < companys.length; i++) { if (companys[i] != null) { jsonStr1 = "{" + "name" + ":" + "'" + companys[i] + "'" + "," + "type" + ":" + "'line'" + "," + "xAxisIndex" + ":" + "1" + "," + "yAxisIndex" + ":" + "1" + "," + "data" + ":" + "[" + endrateOperationCompany[i] + "]" + "}"; } series_content.push(eval('(' + jsonStr1 + ')')) } for (let i = 0; i < companys.length; i++) { if (companys[i] != null) { jsonStr2 = "{" + "name" + ":" + "'" + companys[i] + "'" + "," + "type" + ":" + "'line'" + "," + "xAxisIndex" + ":" + "2" + "," + "yAxisIndex" + ":" + "2" + "," + "data" + ":" + "[" + endstorageWithCompanyCompany[i] + "]" + "}"; } series_content.push(eval('(' + jsonStr2 + ')')) } return series_content; } /** * 返回大的数据数组，里面有公司数量的数组，长度和X的时间轴长度一样，前面为空字符串,后面为empty空 * @param {Object} jValue2 所有的公司时间，里面有相应公司的时间数组，个数和其相应的数据数量一致 大数组里面有公司数量的数组 * @param {Object} jValue1 所有的时间，一个时间数组，需要放在X轴的数据 ，一个大的时间数组，排过序的 * @param {Object} index 下标数组，公司里面的数据所在对应X轴的下标,公司数量的数组里面有相应数据对应的下标 * @param {Object} twoPrice 接口数据处理过后的数组，里面的null值已经替换为0，大数组里面包括公司数量的数组，里面的长度和接口相应公司的数据长度一致 */ function getEndPriceArray(jValue2, jValue1, index, twoPrice) { //声明一个最终的价格数组 var endDatePriceCompany = new Array(); //循环公司下标时间数量 for (var i = 0; i < jValue2.length; i++) { //衍生一个二维数组长度为时间轴的长度 endDatePriceCompany[i] = new Array(jValue1.length); //循环公司下标中的时间数量 for (var m = 0; m < jValue2[i].length; m++) { //循环时间轴的长度 for (var j = 0; j < jValue1.length; j++) { //25 //当公司下标数组中的值等于时间轴该数据的位置的时候,把对应的值赋值给他 if (index[i][m] == j) { endDatePriceCompany[i][j] = twoPrice[i][m]; } } } //console.log(typeof endDatePriceCompany[i][1]) //循环时间轴的长度 for (var n = 0; n < jValue1.length; n++) { //25 //判断最终的价格数组中的数据里面的empty(undefined),并将其赋值为空字符串 //并且在判断里面加上最大值下标,当小于等于它的时候, if (typeof(endDatePriceCompany[i][n]) == "undefined" && n <= index[i][index[i].length - 1]) { endDatePriceCompany[i][n] = ''; } //当数据等于0,而且不在第一条的时候,让他延续上一天的数据 else if (endDatePriceCompany[i][n] == '' && n > 0) { endDatePriceCompany[i][n] = endDatePriceCompany[i][n - 1]; } //删除所在数据在时间数组中长度(需要加一),的后面的数据0 //用eval方法就不用这行了 // endDatePriceCompany[i].splice(index[i][index[i].length-1]+1,endDatePriceCompany[i].length-1); } } //记得要return return endDatePriceCompany; } /** * 返回公司里面的数据所在对应X轴的下标,公司数量的数组里面有相应数据对应的下标 * @jValue2 时间字符串对其月份和天格式化(加0)的数组 * @jValue1 所有的时间，一个时间数组，需要放在X轴的数据 */ function findIndex(jValue2, jValue1) { //声明一个下标数组 var index = new Array(); //循环公司长度(时间数组下标长度) for (var i = 0; i < jValue2.length; i++) { //衍生一个二维数组 index[i] = new Array(); //循环公司下标时间里面的长度 for (var m = 0; m < jValue2[i].length; m++) { //循环时间轴的长度 for (var j = 0; j < jValue1.length; j++) { //判断公司下标时间和时间轴相等的时候push下标到新定义的数组index[i] if (jValue2[i][m] == jValue1[j]) { index[i].push(j); } } } } return index; } /** * @param {Object} str 傳入參數格式为 2018-8-7 or 2018-08-07 * 调用方法后会变成 2018-08-07 格式 */ function changeSting(str) { //通过字符串-进行分割 var arr = str.split("-"); //当第二个数字长度小于2，也就是月份不带0的时候 if (arr[1].length < 2) { arr[1] = "0" + arr[1]; } //当第二个数字长度小于2，也就是天不带0的时候 if (arr[2].length < 2) { arr[2] = "0" + arr[2]; } //再对时间字符串进行拼接 return arr[0] + "-" + arr[1] + "-" + arr[2]; } /** * @param {Object} time * @param {Object} format * 例如：jValue1[i] = format(jValue1[i], 'yyyy-mm-dd') */ //封装一个方法，时间戳转换为日期 function format(time, format) { var t = new Date(time); var tf = function(i) { return (i < 10 ? '0' : '') + i; }; return format.replace(/yyyy|mm|dd|hh|nn|ss/g, function(a) { switch (a) { case 'yyyy': return tf(t.getFullYear()); break; case 'mm': return tf(t.getMonth() + 1); break; case 'dd': return tf(t.getDate()); break; case 'hh': return tf(t.getHours()); break; case 'nn': return tf(t.getMinutes()); break; case 'ss': return tf(t.getSeconds()); break; } }) } /** * 网上的方法 //js字符串转化为时间 // //输入时间格式为yyyy-MM-dd //Wed Jul 17 2019 00:00:00 GMT+0800 (中国标准时间) {} * */ function coverDateFromString(dateString) { if (dateString) { var date = new Date(dateString.replace(/-/, '/')) return date; } } /** * @param {Object} fmt *网上找的 * 将日期转换为指定的格式：比如转换成 年月日时分秒 这种格式：yyyy-MM-dd hh:mm:ss 或者 yyyy-MM-dd。 * * 比如我们可以这样调用下： var time1 = new Date().format("yyyy-MM-dd hh:mm:ss"); console.log(time1); *运行结果为：2014-06-08 21：48：09 * 也可以转换成 ”年月日”的格式 var time2 = new Date().format("yyyy-MM-dd"); console.log(time2); * 运行结果为：2014-06-08 */ Date.prototype.format = function(fmt) { var o = { "M+": this.getMonth() + 1, //月份 "d+": this.getDate(), //日 "h+": this.getHours(), //小时 "m+": this.getMinutes(), //分 "s+": this.getSeconds(), //秒 "q+": Math.floor((this.getMonth() + 3) / 3), //季度 "S": this.getMilliseconds() //毫秒 }; if (/(y+)/.test(fmt)) { fmt = fmt.replace(RegExp.$1, (this.getFullYear() + "").substr(4 - RegExp.$1.length)); } for (var k in o) { if (new RegExp("(" + k + ")").test(fmt)) { fmt = fmt.replace(RegExp.$1, (RegExp.$1.length == 1) ? (o[k]) : (("00" + o[k]).substr(("" + o[k]).length))); } } return fmt; } /** * 排序价格数组，去空 * size为价格长度 * price为价格数组 * 例如：var today_price1 = getSortPrice(today_price.length, today_price); * */ function getSortPrice(size, price) { var priceArr = []; for (var i = 0; i < size; i++) { if (price[i] != null) { priceArr.push(price[i]); } else { priceArr.push(",") } } return delDuplicateArrayItem(priceArr.sort()); } /* *测试一 *对series数据进行整合，用这个方法就可以不用dataset了 * 里面有名字，图表类型，和数据 *示例返回: *[ * { * name:'邮件营销', * type:'line', * data:[120, 132, 101, 134, 90, 230, 210] * }, * { * name:'联盟广告', * type:'line', * data:[220, 182, 191, 234, 290, 330, 310] * }, *] * size 需要设定几行或者是几组数据 * companys为公司名称 * typeIn为数据类型，bar，line等 * data为公司的数据 * 这里的数据不可以去重，不然公司会只有一条数据 */ // function getArraySeries(size,companys,typeIn){ // var seriesArray=[]; // for (var i = 0; i < size; i++) { // seriesArray.push({name:companys[i],type: typeIn, data: data[i]}); // } // return seriesArray; // } // 测试1 // function getArraySeries(name, json, key, values,typeIn) { // var DataJSONStr = ''; // var ret = []; // var len = json.length; // var type2="line"; // for (var j = 0; j < values.length; j++) { // for (var i = 0; i < len; i++) { // if (json[i][key] == values[j]) { // ret.push(json[i][name]); // } // } // if (j != values.length - 1) { // DataJSONStr += ("'"+"{\""+"name\""+":\""+values[j]+"\""+",\"type\":"+"\""+type2+"\",data:["+ret+"]"+"}',"); // // DataJSONStr += ("\"" + values[j] + "\":[" + ret + "],"+"\""+"type\""+":"+type2+","); // // ret = []; // } // else { // DataJSONStr += ("'" + values[j] + "':[" + ret + "]"); // ret = []; // } // } // // 计划转化字符串为json对象,上面已经拼接好了 // // // // // console.log(1) // var jsonStr = DataJSONStr; // // var jsonStr = JSON.parse(DataJSONStr); // console.log(typeof jsonStr) // return jsonStr; // } /** * 测试二 * @param {Object} name 要获取的数组字段名 * @param {Object} json 总数据json * @param {Object} key 要根据哪个键去进行数组分组,这里示例为公司名字段"company",也可以根据字段"province"或"reporter" * @param {Object} values 对应key的数组集合,如key为"company",该values即[A公司0,B公司1,C公司2,D公司3],如果key为"province",可以传入如[山东,北京,内蒙古,河北,新疆] * @param {Object} typeIn 数据类型 * @param {Object} size 需要设定几行或者是几组数据 * @param {Object} companys 公司的数据 * 想进行series测试，这是第二个测试方法，现在存在的问题是每个公司的数据都会在各个公司下进行打印 */ function getArraySeries(name, json, key, values, typeIn, size, companys) { var ret = []; var seriesArray = []; // var len = delDuplicateArrayItem(json).length; var len = json.length; // console.log(len)//86 //所有的价格 var price1 = getParamValues("today_price", json) // console.log(price1) var ret1 = []; // console.log(json) //去重后的公司名字 var company1 = delDuplicateArrayItem(values); // console.log(company1)//38条数据 //获取到的特定公司的价格 var price0 = getParamValuesByCname("today_price", json, "company", companys[0]); // console.log(price0)//下标为0的公司的数据 for (var j = 0; j < company1.length; j++) { for (var i = 0; i < price1.length; i++) { if (price1[i] == json[i][key]) { console.log(price1[i]) // console.log(json[i][key]) // console.log(values[j]) var arrayS = ("{name:" + "\"" + company1[j] + "\"" + "," + "type:" + "\"" + typeIn + "\"" + ","); // console.log(arrayS) ret.push(arrayS + "\"data:[" + json[i][name] + "]}"); ret = []; } console.log(ret) } } return seriesArray; } /** * 获取以公司为key的todayprice数组 类似SQL的group by * 假设这里要获取公司名后:价格数组 => '公司名':[123,341,212] 并且传入的公司名是一个数组, * 最终形式为:'A公司0':[123,211,421,681],'B公司1':[300,421,255,472],'C公司2':[222,231,672,458],'D公司3':[332,425,521,862] * 示例: newJson = getJsonResult("today_price", data, "company", companys); * @param name 要获取的数组字段名 * @param json 总数据json * @param key 要根据哪个键去进行数组分组,这里示例为公司名字段"company",也可以根据字段"province"或"reporter" * @param values 对应key的数组集合,如key为"company",该values即[A公司0,B公司1,C公司2,D公司3],如果key为"province",可以传入如[山东,北京,内蒙古,河北,新疆] * @returns {string} 最终获取拼接的字符串 : 对应示例: newJson:'A公司0':[123,211,421,681],'B公司1':[300,421,255,472],'C公司2':[222,231,672,458],'D公司3':[332,425,521,862] */ function getJsonResult(name, json, key, values) { var DataJSONStr = ''; var ret = []; var len = json.length; for (var j = 0; j < values.length; j++) { for (var i = 0; i < len; i++) { if (json[i][key] == values[j]) { ret.push(json[i][name]); } } if (j != values.length - 1) { DataJSONStr += ("'" + values[j] + "':[" + ret + "],"); ret = []; } else { DataJSONStr += ("'" + values[j] + "':[" + ret + "]"); ret = []; } } var jsonStr = DataJSONStr; // console.log("jsonStr:" + jsonStr); return jsonStr; } /** * 根据传入name和json数据获取指定name的value值数组 * "create_time"为时间节点,即该条数据时间key字段名(可扩展) * * @param name 要获取的其中某一个json的key的value数组 * @param json 控制层返回的json数据如thisData:[{"id":33,"province":"山东","company":"A公司0","s_company":"公司0","softening_point":0.1,"toluene":1,"quinoline":1,"beta_resin":1,"coking_value":1,"ash":1,"today_price":123,"remarks":"备注0","reporter":"张","create_time":"2019-02-20 13:47:52","update_time":"2019-02-20 13:47:52","b_time":null,"e_time":null,"order":null}, * @returns {Array} 假设传入("company",thisDate),则会获取数组[A公司0,B公司1,C公司2,D公司3] 注意这里的company的数组还不能用于ECharts的维度,因为要设置 */ function getParamValues(name, json) { console.log("name:" + name); var ret = []; var len = json.length; for (var i = 0; i < len; i++) { if (name == "create_time") { var aDate = formatDateUntilDay(json[i][name]); ret.push(aDate); } else { //console.log(json.rows[i]) ret.push(json[i][name]); } // console.log("json[i][name]:"+json[i][name]); } return ret; } /** * 将时间格式转换到直到天 省去时分秒 * @param date */ function formatDateUntilDay(date) { var date = new Date(date); var year = date.getFullYear(); var month = date.getMonth() + 1; var day = date.getDate(); var formatDate = year + "-" + month + "-" + day; return formatDate; // console.log(format); } /** * 获取时间节点从json数据中,与getParamValues不同的是这里的时间中有'2019-1-20'单引号加持. * 暂时未用该方法 * * @param name 时间字段的名称 * @param json json数据 * @returns {Array} */ function getCreateTimes(name, json) { var ret = []; var len = Object.keys(json).length; for (var i = 0; i < len; i++) { ret.push("'" + json[i][name] + "'"); } return ret; } /** * 获取json数据中的某一个字段key根据给定value => 数组 * 假设根据字段获取指定公司的today_price数组: * priceArr = getParamValuesByCname("today_price", jsonData, "company", companys[0]); * 如:这里传入的要获取的name为"today_price",那么最终return获取到的数据为 数组 [2323,2902,3002,4432] * * @param name 传入要获取的name(最终是该name的数组) * @param json 总体json数据 * @param key 上方获取时根据该key是否等于下面value为判断依据 * @param value 上面的key的value等于给定此value时,才被纳入最终获取数组: * @returns {Array} 最终获取的数组 { array | json[key]=value & json[name] } */ function getParamValuesByCname(name, json, key, value) { var ret = []; var len = json.length; for (var i = 0; i < len; i++) { if (json[i][key] == value) { ret.push(json[i][name]); } } return ret; } /** * 数组去重 假设 this=[ 1,1,1,2 ] => [ 1,2 ] * * @returns {Array} ↑[ 1,2 ] */ // Array.prototype.delDuplicate = function () { // var arr = []; // for (var i = 0; i < this.length; i++) { // if (arr.indexOf(this[i]) == -1) { // arr.push(this[i]); // } // } // return arr.slice(); //slice()转为纯数组 // } /*数组去重方法版本*/ function delDuplicateArrayItem(array) { var arr = []; for (var i in array) { if (arr.indexOf(array[i]) == -1) { arr.push(array[i]); } } return arr; } /*遍历js数组*/ // Array.prototype.traversal = function(){ // var arrStr = ''; // for(var i=0;i<this.length;i++){ // arrStr += this[i]; // } // return arrStr; // } /** * 返回ECharts 中 source中的填充数据: (格式如下): * 示例: * 'createTimes':['2012', '2013', '2014', '2015'], * 'companyName1': [41.1, 30.4, 65.1, 53.3], * 'companyName2': [86.5, 92.1, 85.7, 83.1], * 'companyName3': [24.1, 67.2, 79.5, 86.4] * 或理解为这样: * 'createTimes':['2019-02-20 13:47:52','2019-02-23 13:47:52','2019-02-24 13:47:52','2019-02-25 13:47:52'],'A公司0':[123,211,421,681],'B公司1':[300,421,255,472],'C公司2':[222,231,672,458],'D公司3':[332,425,521,862] * * * @param name 与getJsonResult一样 * @param json 与getJsonResult一样 * @param key 与getJsonResult一样 * @param values 与getJsonResult一样 * @param times 新增参数times为指定的times的字符串名称 * @returns {stgetJsonResultProring} 查看上示例 */ function getJsonResultPro(name, json, key, values, times) { var DataJSONStr = ''; var ret = []; var len = json.length; for (var j = 0; j < values.length; j++) { for (var i = 0; i < len; i++) { if (json[i][key] == values[j]) { ret.push(json[i][name]); } } if (j != values.length - 1) { DataJSONStr += ("'" + values[j] + "':[" + ret + "],"); ret = []; } else { DataJSONStr += ("'" + values[j] + "':[" + ret + "]"); ret = []; } } var createTimes = getParamValues("create_time", json).delDuplicate(); var jsonStr = "'" + times + "'" + ":[" + createTimes + "]," + DataJSONStr; return jsonStr; } /*size:需要设定几个. typeIn:line,row? . seriesLayout:根据什么排列数据*/ /** * 主要用于填充series字段 * 示例 形式为: * [ * {"type":"line","seriesLayoutBy":"row"}, * {"type":"line","seriesLayoutBy":"row"}, * {"type":"line","seriesLayoutBy":"row"}, * {"type":"line","seriesLayoutBy":"row"} * ] * * @param size 需要设定几行 * @param typeIn 展示类型,主要有line(曲线),bar(柱状图), pie(饼图),scatter(散点图) ^_^|| >饼图,散点图 暂时还支持得不太好~ * @param seriesLayout 数据的转变形式,一般这里使用"row",还有"column" * @returns {Array} 查看上面示例 */ function getSeriesContent(size, typeIn, seriesLayout) { var contentArr = []; for (var i = 0; i < size; i++) { contentArr.push({ type: typeIn, seriesLayoutBy: seriesLayout }); } return contentArr; } /** * 填充ECharts dataset:source的数据形式 * 示例:newArr = getArrayResultPro("today_price", data, "company", companys, "createTime",createTimes); * 返回:[ <<ret[] * timesArr[0]: ['createTimes','2018-06-19 16:00:00','2019-01-20 16:00:00','2019-01-21 16:00:00'], * priceStr[1]: ['华联石化',2323,5321,2422], * priceStr[2]: ['海油石化',3000,2311,3211], * priceStr[3]: ['昌邑石化',2703,1688,2900] * ]<<ret[] * * console.log形式: createTime,2019-02-20 13:47:52,2019-02-23 13:47:52,2019-02-24 13:47:52,2019-02-25 13:47:52,A公司0,123,211,421,681,B公司1,300,421,255,472,C公司2,222,231,672,458,D公司3,332,425,521,862 * * 示例返回: * [ * ['product', '2012', '2013', '2014', '2015'], * ['Matcha Latte', 41.1, 30.4, 65.1, 53.3], * ['Milk Tea', 86.5, 92.1, 85.7, 83.1], * ['Cheese Cocoa', 24.1, 67.2, 79.5, 86.4], * ] * * * @param name 要获取的展示数据数组(这里主要是价格) * @param json 后端返回数据json * @param key 数据数组打头要展示的key(这里主要是公司名) * @param values 同上,这里是传入要查询的公司名数组 * @param timeName 时间节点打头占位字符串,这里假设为 'createTimes' (创建时间) * @param dataTimeName 节点时间名,传入对应json中的时间节点的名称如"create_time",则获取timeArr * @param timeArr 传入的时间节点集合,如果不传入可通过上面参数dataTime内部获取 * @returns {Array} 返回形式见 示例 */ function getArrayResultPro(name, json, key, values, timeName, dataTimeName, timeArr) { var ret = []; if (timeArr == null) { console.log("getArrayResultPro:timeArr is Null,execution getParamValues return timeArr.") timeArr = delDuplicateArrayItem(getParamValues(dataTimeName, json)); } var timesArrStr = timeName + "," + timeArr; var timesArr = timesArrStr.split(","); ret.push(timesArr); //放入首行times集合 // var price = []; var priceStr = ''; var len = json.length; for (var j = 0; j < values.length; j++) { for (var i = 0; i < len; i++) { if (json[i][key] == values[j]) { //if(){} priceStr += json[i][name] + ","; } } var s = values[j] + "," + priceStr.substring(0, priceStr.length - 1); priceStr = ''; ret.push(s.split(",")); //放入公司及价格数组 } return ret; } /** * jsonMap = [{i:{p:a,t:b}},{i+1:{p:a,t:b}}] * */ function groupTime(data) { var jsonMap = []; var row = {}; var a; var b; for (var i = 0; i < data.length; i++) { a = data[i]["today_price"]; b = data[i]["create_time"]; var drow = {}; drow.p = a; drow.t = b; row.v = drow; row.i = row.v; jsonMap.push(row); } return jsonMap; } /** * 主要用于ECharts中dataset下dimensions的数据填充 * 将两个数组何为一个,避免形式['createTime',[companyName1,companyName2,companyName3]] * 正确形式:['createTime',companyName1,companyName2,companyName3] * 如果需要将数组中值变为''单引号加持请使用 array.map(String) * * @param companys 公司(或需要的)数组 * @param timeName 时间名称(并非json中的时间key,而是填充时间节点的自定义的timeName), * 如果获取不到时间请查看是否与其它数据设定的时间名称是否一致 * @returns {Array} 示例: ['createTime',companyName1,companyName2,companyName3] */ function twoArrayToOne(companys, timeName) { var timeAndcompanyArray = []; timeAndcompanyArray.push(timeName); for (var i = 0; i < companys.length; i++) { timeAndcompanyArray.push(companys[i]); } // for (var i in companys) { // // timeAndcompanyArray.push(companys.map(String)[i]);//原加持方式 // } return timeAndcompanyArray; }
放上效果图：
