这几天在写一个小工具，其核心就是一个生产消费者问题
1. 单个生产者生产数据D
2. 多个一级消费者并发消费数据D，得到D'
3. 单个二级消费者消费D'，此处有一额外限定：D'不能立即被消费，必须在一定延时之后才能被消费
4. 数据是有限的，数据被消费完毕之后，程序必须停止
我的思考过程如下
1. 不考虑二级消费者，只考虑单个生产者多个消费者的情况
最标准的生产消费者问题，只需要使用BlockingQueue即可，生产者将数据put到队列，消费者从队列中take数据。
由于生产者速度极快，为了防止队列无限增长引起OOM，实际采用的是LinkedBlockingQueue，队列写满后，put操作会被阻塞
为了让程序能在数据处理完毕（是否处理完毕只有生产者知道）之后结束，生产者会在数据处理完毕之后，向队列中放入和消费者数量等同的毒丸对象，消费者读到毒丸对象之后就会自杀。这样生产者+消费者线程都能正常结束。
2. 考虑二级消费者，和延时消费的设定
为了满足延时消费，我使用了DelayQueue，因为放入DelayQueue中的元素只有在经过了设定的时间后才能被取出。
此时一级消费者同时也是生产者，一级消费者会将自己处理完毕的数据打上时间标记，然后写入到DelayQueue中，二级消费者从DelayQueue中读取数据。
为了保证程序能在数据处理完毕后结束，我设计了这样的机制：
一级消费者会在读到毒丸对象后，向二级消费者同样写入一个毒丸对象。
二级消费者会统计接收到的毒丸对象的数量N，如果N==一级消费者的总数，说明所有一级消费者均已死亡，也就是说DelayQueue不会再被写入新的数据。
此时如果DelayQueue长度为0，表示所有数据均已消费完毕，二级消费者线程亦可自杀。
在将思路转换为实际代码的过程中，还是遇到了很多麻烦
1. DelayQueue的元素必须要实现Delay接口，那么也必须要实现getDelay和compareTo方法。
其中特别需要注意的是getDelay方法，这个方法有一个TimeUnit类型的参数，返回值代表这个对象还有多久到期。
我最开始认为这个方法与compareTo类似，返回结果只要是个正负数就行，具体数字无所谓。于是我就直接无视传入的TimeUnit参数，直接以毫秒为单位返回结果。但是实际上这样做是有问题的：
分析DelayQueue的源码后发现，DelayQueue内部维护了一个优先队列（根据重载的compareTo方法进行排序），从队列中取元素的时候，DelayQueue会调用队头的元素的getDelay方法（传入的TimeUnit参数是nanoseconds！），然后根据返回结果调用awaitNanos方法等待一定的时间。从这里我们可以看出，按我的做法，DelayQueue的检查频率会提升若干个数量级，白白耗费cpu资源。
总之，编写一个能正确工作的多线程程序是很困难的