import shelve
import datetime
d = shelve.open('shelve_test')
'''写入文件'''
info = {'age': 22, 'job': 'IT'}
name = ['Jack', 'Rose']
d['name'] = name
d['info'] = info
d['data'] = datetime.datetime.now()
d.close()
'''读取文件'''
d = shelve.open('shelve_test')
print(d.get('name'))
print(d.get('info'))
print(d.get('date'))
d.close()
shelve类似于一个key-value数据库，可以很方便的用来保存Python的内存对象，其内部使用pickle来序列化数据，简单来说，使用者可以将一个列表、字典、或者用户自定义的类实例保存到shelve中，下次需要用的时候直接取出来，就是一个Python内存对象，不需要像传统数据库一样，先取出数据，然后用这些数据重新构造一遍所需要的对象。
可以看出shelve模块和json对文件的操作是很像的，但是保存文件时有三个文件，如图：
具体不用管这三个文件的格式，正常的读写就行了。
| 模块名称 | 描述 | 提供的api |
|---|---|---|
| json | 用于实现Python数据类型与通用（json）字符串之间的转换 | dumps()、dump()、loads()、load() |
| pickle | 用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换 | dumps()、dump()、loads()、load() |
| shelve | 专门用于将Python数据类型的持久化到磁盘，shelf是一个类似dict的对象，操作十分便捷 | open() |
json模块：
下面通过一些示例来学习：
首先我们来看json的dumps和loads方法
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s1={"k1":"v1"}st=json.dumps(s1)print(st,type(st))s='{"k1":"v1"}'dic=json.loads(s)print(dic,type(dic)) |
输出结果为：
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{"k1": "v1"} <class 'str'>{'k1': 'v1'} <class 'dict'> |
可以看出json的dumps方法处理数据时会将数据转换为字符类型，loads则会重新还原它的类型。
再来看json的dump和load方法，通过示例来了解：
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li=[11,22,33]li=json.dump(li,open('db','w'))li=json.load(open('db','r'))print(li,type(li)) |
即Json的load要接open的文件对象，dump同理。
Json模块dumps、loads、load、dump的区别：
load,dump可加载外部文件,处理文件的数据，dumps,loads主要处理内存中的数据
pickle模块：
下面我们来看pickle的dumps和loads方法，通过示例我们来了解：
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import picklei=[11,22,33]r=pickle.dumps(li)print(r)result=pickle.loads(r)print(result) |
结果为：
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b'\x80\x03]q\x00(K\x0bK\x16K!e.'[11, 22, 33] |
pickle的dupms方法会将数据存为pickle特有的数据类型
再看pickle的dump和load方法，通过示例我们来了解：
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import picklei=[11,22,33]pickle.dump(i,open('db','wb'))result=pickle.load(open('db','rb'))print(result) |
需要注意的是dump文件或者load文件是需要使用二进制。