题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)
1 class Solution {
2 public:
3 int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
4 if(array.size() == 0) return 0;
5 int tempsum = array[0],sum = array[0];//不能全部初始化为0，防止array中全部为负数
6 for(int i = 1;i < array.size();i ++)
7 {
8 tempsum = (tempsum < 0) ? array[i] : (tempsum + array[i]);
9 sum = (sum < tempsum) ? tempsum : sum;
10 }
11 return sum;
12 }
13 };