这里总结一个guide,主要针对刚开始做数据挖掘和数据分析的同学
说道统计分析工具你一定想到像excel，spss，sas，matlab以及R语言。R语言是这里面比较火的，它的强项是强大的绘图功能以及强大丰富的统计包，通过这个平台你可以了解统计前言的一些实现。它的唯一的问题就是性能问题。所以有时候你需要借用python。
使用R语言你可能需要Rstudio这个工具。
python在在任何方面都有相当丰富的模块，科学计算领域也不例外，你可以查看python wiki也可以寻找相关的团体。
你可能会得到相同的答案，那就是使用与他们相关的一些库，其中numpy以及scipy，matplotlib是非常知名 的三个库
使用python做科学计算有本书给出了一些线索，虽然学习这些库的方法永远在文档里面
你可能也需要一些开发工具，Spyder和ipython非常推荐的。然而你并不需要一一安装这些东西（如果你坚持要安装推荐使用pip工具），anaconda包含了所有这些你需要的东西，当然包括python解释器，常用的科学计算模块，conda包管理工具，ipython以及Spyder。
这些工具可能并不会让你精通统计模型方法，你需要阅读一些相关书籍。