Anaconda使用

# 查看当前Anaconda的系统配置信息
conda info
# 列出当前系统中所有虚拟环境，环境列表左边*号表示当前所在环境
conda env list   # 也可以使用 conda info -e

# 新建虚拟环境
# -n <虚拟环境名称> 或者 --name <虚拟环境名称>
#     表示设置当前虚拟环境的名称
# python=<python版本号>
#     表示设置当前虚拟环境的python版本，如果本地没有会自动下载安装

# <包名>==<版本号>
#     表示创建虚拟环境时同时安装一个或多个指定第三方包
#     可指定版本号，如果不指定版本，则安装当前python环境能支持的最新版本的包
#     注意:
#         指定包的版本时，有可能会因为没有这个版本或当前python环境不支持当前版本而导致虚拟环境创建失败。
#         所以，建议指定包版本时，尽量使用*号表示小版本，例如：django==1.*

conda create -n <虚拟环境名称> python=<python版本号> <包名1>==<版本号> <包名2> ... <包名n>

# 例如：
conda create -n python27 python=2.7
conda create -n python36 python=3.6 pymongo
conda create -n mofang python=3.8  flask celery
conda create -n renran python=3.6  django==2.2.0 pymysql

# 克隆虚拟环境
conda create -n <新的虚拟环境名称> --clone <旧的虚拟环境名称>

# 进入/切换到指定名称的虚拟环境，如果不带任何参数，则默认回到全局环境base中。
conda activate <虚拟环境名称>

# 退出当前虚拟环境
conda deactivate

# 给指定虚拟环境安装/或者更新一个或多个指定包
# 当然也可以在进入虚拟环境以后，通过pip install <包名> 来完成安装工作
conda install -n <虚拟环境名称> <包名1>==<版本号> <包名2> ... <包名n>

# 给指定虚拟环境卸载一个或多个指定包
# 当然也可以在进入虚拟环境以后，通过pip uninstall <包名> 来完成卸载工作
conda remove -n <虚拟环境名称> <包名1>==<版本号> <包名2> ... <包名n>

# 删除指定虚拟环境
conda remove -n <虚拟环境名称> --all

# 导出当前虚拟环境的Anaconda包信息到环境配置文件environment.yaml中
conda env export > environment.yaml 

# 根据环境配置文件environment.yaml的包信息来创建新的虚拟环境
conda env create -f environment.yaml

# 查看conda版本
conda -V

# 更新Anaconda的版本，这里可以先执行conda update，系统会自动提示完整并正确的命令
conda update --prefix <anaconda安装目录> anaconda


### 以下命令，和Anaconda没半毛钱关系，和项目部署/迁移有关。
# 查看当前虚拟环境中已经安装的包
pip freeze  # 这里列出的是我们手动安装的包
pip list    # 这里列出的不仅有我们手动安装的包，还有虚拟环境运行的依赖包

# 导出当前虚拟环境中的所有包并记录到requirements.txt文件中
pip freeze > ./requirements.txt

# 往当前虚拟环境中导入requirements.txt文件中记录的所有包。
pip install -r requirements.txt