关于yolov3 训练输出值

Region xx: cfg文件中yolo-layer的索引；

Avg IOU:当前迭代中，预测的box与标注的box的平均交并比，越大越好，期望数值为1；

Class: 标注物体的分类准确率，越大越好，期望数值为1；

obj: 越大越好，期望数值为1；

No obj: 越小越好；

.5R: 以IOU=0.5为阈值时候的recall;

0.75R: 以IOU=0.75为阈值时候的recall;

count:正样本数目。